MySQL查询计划，如何高效制定和调度你的数据库查询？

MySQL 查询计划与查询调度计划

什么是 MySQL 查询计划

MySQL 查询计划是 MySQL 服务器执行 SQL 语句的具体步骤，包括如何访问表中的数据、连接查询的实现方式和顺序、分组和排序操作的实现方式等，生成查询计划的主要组件是优化器，它利用表结构、索引、查询条件等信息决定 SQL 语句的最佳执行方式。

如何获取 MySQL 查询计划

MySQL 提供了EXPLAIN 语句来获取 SQL 语句的执行计划。EXPLAIN 可以用于SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE 和REPLACE 语句，从 MySQL 8.0.19 开始，还支持TABLE 语句的执行计划。

EXPLAIN SELECT * FROM employee;

解读查询计划

执行计划的结果包含多个字段，这些字段的含义如下：

type 字段尤为重要，它显示了 MySQL 如何访问表中的数据，不同的类型性能从好到差依次为：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL。

查看当前连接的执行计划

用户可以通过EXPLAIN FOR CONNECTION 语句查看当前执行语句的查询计划，这通常用于分析长时间运行的查询。

EXPLAIN FOR CONNECTION <conn_id>;

执行计划的输出格式

MySQL 的EXPLAIN 可以输出多种格式，包括传统格式、JSON 格式、TREE 格式和可视化输出。

传统格式：简单明了，以表格形式概要说明查询计划。

JSON 格式：信息最详尽，包含执行成本信息。

TREE 格式：8.0.16版本之后引入，描述查询的各个部分之间的关系和执行顺序。

可视化输出：通过 MySQL Workbench 可视化查看执行计划。

使用 EXPLAIN 优化 SQL 语句

通过EXPLAIN 分析 SQL 语句的执行计划，可以找到性能瓶颈并进行针对性优化，对于更新操作（UPDATE），可以通过以下方法优化：

1、添加索引：提高查询速度。

2、选择合适的数据类型：减少存储空间和提高查询效率。

3、避免子查询：尽量用 JOIN 代替。

4、使用覆盖索引：只访问索引而不读取表数据。

5、慎用 OR 条件：可能导致全表扫描。

6、按需执行更新操作：分批更新大数据量表。

7、合并多个更新操作：减少事务开销。

理解和使用 MySQL 的查询计划可以帮助我们更好地优化 SQL 语句，提升数据库性能。