在ModelArts训练作业中，如果遇到无法解析参数的问题并出现日志报错，可以采取以下步骤进行排查和解决：
1、检查参数格式：
确保传递给训练作业的参数格式正确，没有拼写错误或多余的空格。
确认参数的值是有效的，例如文件路径、URL等是否正确无误。
2、查看日志信息：
通过ModelArts提供的日志服务查看详细的错误信息。
日志中通常会包含错误的具体原因，可以根据这些提示进行针对性的解决。
3、环境变量配置：
如果错误与找不到共享库文件（如libcudart.so）有关，可能是因为环境变量LD_LIBRARY_PATH未正确设置。
可以通过命令os.system(find /usr name *libcudart.so*)来检查是否能找到所需的so文件。
如果找不到，需要将so文件的路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中，export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64。
4、CUDA版本一致性：
确保编译环境和训练环境的CUDA版本一致。
如果不一致，可能需要重新编译模型或更换训练环境以匹配相同的CUDA版本。
5、使用ModelArts故障定位功能：
ModelArts提供了训练作业失败定位与分析功能，可以在训练日志界面上给出失败的可能原因、推荐的解决方案以及对应的日志（底色标红部分）。
6、参考案例和文档：
根据日志界面提示中的分析建议解决问题。
参考相关指导文档链接，按照文档中的解决方案修复问题。
7、重建作业：
如果上述方法都不能解决问题，可以尝试重建训练作业进行重试，这有可能解决一些偶发的问题。
8、社区支持：
如果问题依然存在，可以前往ModelArts论坛或昇腾论坛查看是否有同类问题的解决方案。
如果以上方法都无法解决问题，可以考虑提交工单进行人工咨询。
通过这些步骤，通常可以定位并解决ModelArts训练作业中遇到的参数解析问题。
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