如何查询MySQL中超过5天的数据库记录？

在MySQL中处理超过5天的数据，涉及到数据筛选、更新和删除等操作，以下是详细的步骤和示例：

1、查询超过5天的数据

需求描述：假设有一个名为orders 的表格，包含两个重要字段：order_date 和order_id，需要查询出所有order_date 在今天之前超过5天的订单。

SQL查询语句：

      SELECT order_id, order_date
      FROM orders
      WHERE order_date < DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 5 DAY);

解释：DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 5 DAY) 表示当前日期减去5天，然后通过比较order_date 是否小于这个值来筛选出符合条件的记录。

2、更新超过5天的数据

需求描述：将5天前的订单状态从审核中（状态码6）改为审核失败（状态码81）。

SQL更新语句：

      UPDATE user_partya_order
      SET stat = 81
      WHERE create_time <= DATE_SUB(now(), INTERVAL 5 DAY)
      AND loan_id = #{id}
      AND stat = 6;

解释：create_time <= DATE_SUB(now(), INTERVAL 5 DAY) 用于筛选出5天前的数据，然后将其状态更新为81。

3、删除超过5天的数据

需求描述：清理日志信息，删除5天之前的所有行。

SQL删除语句：

      DELETE FROM logs
      WHERE log_date < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 5 DAY);

解释：log_date < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 5 DAY) 用于筛选出5天前的数据并删除。

4、时间范围查询

需求描述：查询某个表中时间字段超过15分钟、1小时、1天的数据。

SQL查询语句：

       查询大于times十五分钟的数据
      SELECT * FROM table WHERE now() > SUBDATE(times, INTERVAL 15 MINUTE);
       查询大于times一小时的数据
      SELECT * FROM table WHERE now() > SUBDATE(times, INTERVAL 1 HOUR);
       查询大于times一天的数据
      SELECT * FROM table WHERE now() > SUBDATE(times, INTERVAL 1 DAY);

解释：使用SUBDATE 函数可以灵活地查询不同时间间隔的数据。

这些操作可以帮助你有效地管理和处理MySQL数据库中的时间相关数据，无论是查询、更新还是删除操作，都可以通过调整时间间隔来实现不同的业务需求。