MySQL数据库中的NULL值，它们如何影响数据完整性和查询结果？

MySQL数据库中的NULL值用于表示缺失的或未知的数据，在处理含有NULL值的数据时，需要特别注意，因为NULL值可能导致不同于预期的结果，以下是对MySQL中NULL值的详细解释：

1、NULL值的含义

定义：NULL表示值在数据库中没有被分配或不可知。

与空白值的区别：空白值是一个值为空的字符串或数值，而NULL表示数据未知或缺失。

2、NULL值的处理

特殊运算符

IS NULL：当列的值是NULL时，此运算符返回true。

IS NOT NULL：当列的值不为NULL时，此运算符返回true。

<=>：比较操作符，当比较的两个值相等或者都为NULL时返回true。

查询时的注意事项

如果要查询某个字段为NULL，不能使用=NULL，必须使用IS NULL。

如果要查询某个字段不为NULL，不能使用!=NULL，必须使用IS NOT NULL。

3、NULL值的影响

COUNT函数：当表中某个字段存在NULL值时，会造成COUNT计算出来的数据丢失。

SUM和AVG函数：在包含NULL值的列中执行SUM或AVG操作，将返回NULL。

4、NULL值的特殊处理逻辑

Compact Row Format：在这种格式下，每个行记录都会有一个Bit vector来记录行中出现NULL的字段。

5、条件函数IFNULL()

功能：检查一个表达式的值是否为NULL，如果该值为NULL，则返回指定的替代值；否则返回该表达式的值。

MySQL中的NULL值表示数据的缺失或未知，处理时需要特别注意，因为它会导致不同的结果，在使用查询、聚合函数以及条件判断时，都需要考虑到NULL值的特殊性。

下面是一个使用表格来展示如何创建一个名为null_mysql 的MySQL数据库，并包含一些示例表和数据的SQL语句。

 创建名为null_mysql的数据库
CREATE DATABASE null_mysql;
 使用null_mysql数据库
USE null_mysql;
 创建一个示例表，包含不同类型的字段，其中一些字段允许NULL值
CREATE TABLE example_table (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    age INT,
    email VARCHAR(100),
    phone_number VARCHAR(15),
    address TEXT,
    is_active BOOLEAN
);
 插入一些数据到example_table中，包括NULL值
INSERT INTO example_table (name, age, email, phone_number, address, is_active) VALUES
('Alice', 28, 'alice@example.com', '1234567890', '123 Elm Street', TRUE),
('Bob', NULL, 'bob@example.com', NULL, '456 Oak Avenue', FALSE),
('Charlie', 35, NULL, '9876543210', '789 Pine Lane', TRUE),
('David', 40, 'david@example.com', '5555555555', NULL, FALSE);
 查询example_table中的所有数据，以展示NULL值
SELECT * FROM example_table;

这个SQL脚本首先创建了一个名为null_mysql 的数据库，然后切换到这个数据库，它创建了一个名为example_table 的表，这个表中包含了一些字段，其中一些字段允许存储NULL值，脚本向这个表中插入了一些包含NULL值的记录，并最后查询了所有记录以展示这些NULL值。