选取最适用的字段属性
1、减小字段宽度：在创建表时，应将表中字段的宽度设得尽可能小，以减少数据库的空间占用和提高查询速度，对于邮政编码字段，使用CHAR(6)而非CHAR(255)或VARCHAR类型。
2、使用合适的数据类型：尽量使用MEDIUMINT而不是BIGINT来定义整型字段，以节省存储空间并提高查询效率。
3、设置NOT NULL字段：在可能的情况下，应将字段设置为NOT NULL，以避免在查询时比较NULL值，从而提高查询性能。
4、使用ENUM类型：对于某些文本字段，如“省份”或“性别”，可以将其定义为ENUM类型，因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据的处理速度比文本类型快得多。
二、使用连接（JOIN）来代替子查询（SubQueries）
1、避免子查询的临时表开销：当需要关联多个表进行复杂查询时，使用JOIN操作通常比子查询更高效，因为子查询需要在内存中创建临时表来完成逻辑上的两个步骤查询工作，而JOIN操作则不需要。
2、确保JOIN字段已索引：如果应用程序中有很多JOIN查询，应确保两个表中JOIN的字段都被建立过索引，以提高查询效率。
三、使用联合（UNION）来代替手动创建的临时表
1、合并SELECT语句：从MySQL 4.0版本开始，可以使用UNION查询将需要使用临时表的多条SELECT语句合并成一个查询，这样可以减少临时表的创建和删除开销，保持数据库整齐、高效。
事务管理
1、保持数据一致性和完整性：通过使用事务，可以确保一系列SQL语句要么全部成功执行，要么全部失败回滚，这有助于维护数据库中数据的一致性和完整性。
2、提供安全的访问方式：当多个用户同时使用相同的数据源时，事务可以利用锁定数据库的方法为用户提供一种安全的访问方式，防止用户操作被其他用户干扰。
锁定表
1、提高并发处理能力：在某些情况下，可以通过锁定表的方法来获得更好的性能，使用WRITE关键字的LOCKTABLE语句可以保证在UNLOCKTABLES命令被执行之前，不会有其他访问对表进行插入、更新或删除操作。
使用外键
1、维护数据完整性：虽然锁定表的方法可以维护数据的完整性，但有时也可以通过使用外键来实现，不过需要注意的是，外键的使用可能会增加系统的复杂性和开销。
使用索引优化查询
1、提高查询效率：为经常用于搜索查询的字段创建索引是提高查询效率的关键，索引可以显著减少数据库扫描的行数，从而加快查询速度。
2、注意索引使用注意事项：在使用索引时需要注意一些事项，如LIKE关键字匹配’%’开头的字符串不会使用索引；OR关键字的两个字段必须都使用了索引才能使用索引；使用多列索引必须满足最左匹配原则等。
优化查询语句
1、避免高成本操作：避免使用高成本的SQL操作，如SELECT *，尽量指定需要的列以减少数据传输和处理时间。
2、合理分页：在处理大量数据的列表展示时采用合理的分页策略可以减少单次查询的负担并提高响应速度。
避免全表扫描
1、使用合适的查询条件：通过使用合适的查询条件来避免全表扫描可以显著提高查询效率，例如在模糊匹配前增加有效的过滤条件以缩小查找范围。
批处理与临时表优化
1、批处理：对于需要批量插入或更新的数据，可以考虑使用批处理的方式以减少数据库的I/O操作次数从而提高性能。
2、临时表优化：在需要频繁进行复杂计算或聚合操作时可以考虑使用临时表来存储中间结果以减少计算时间和资源消耗，但需要注意的是临时表的使用也会增加系统的开销和复杂性因此需要根据实际情况权衡利弊。
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