迭代器源码揭秘,它们是如何工作的?

iterator 是 Python 中用于遍历容器(如列表、元组等)的元素的对象,它实现了迭代器协议。

Python中的迭代器(iterator)是一个实现了迭代器协议的对象,它包含两个方法:__iter__()__next__(),以下是一个简单的迭代器实现示例:

迭代器源码揭秘,它们是如何工作的?

class MyIterator:
    def __init__(self, start, end):
        self.start = start
        self.end = end
    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        if self.start >= self.end:
            raise StopIteration
        self.start += 1
        return self.start  1
使用迭代器
my_iter = MyIterator(0, 5)
for i in my_iter:
    print(i)

在这个例子中,我们创建了一个名为MyIterator 的类,它接受两个参数startend,表示迭代的范围。__iter__() 方法返回迭代器对象本身,这是迭代器协议的一部分。__next__() 方法用于获取下一个元素,如果没有更多元素,它将引发StopIteration 异常。

当我们在for 循环中使用my_iter 时,Python会自动调用__iter__() 方法来获取迭代器对象,并在每次迭代时调用__next__() 方法来获取下一个元素,当__next__() 抛出StopIteration 异常时,循环将自动停止。

迭代器源码揭秘,它们是如何工作的?

以上内容就是解答有关“iterator 源码”的详细内容了,我相信这篇文章可以为您解决一些疑惑,有任何问题欢迎留言反馈,谢谢阅读。

原创文章,作者:未希,如若转载,请注明出处:https://www.kdun.com/ask/1188719.html

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