迭代器源码揭秘，它们是如何工作的？

Python中的迭代器（iterator）是一个实现了迭代器协议的对象，它包含两个方法：__iter__() 和__next__()，以下是一个简单的迭代器实现示例：

class MyIterator:
    def __init__(self, start, end):
        self.start = start
        self.end = end
    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        if self.start >= self.end:
            raise StopIteration
        self.start += 1
        return self.start  1
使用迭代器
my_iter = MyIterator(0, 5)
for i in my_iter:
    print(i)

在这个例子中，我们创建了一个名为MyIterator 的类，它接受两个参数start 和end，表示迭代的范围。__iter__() 方法返回迭代器对象本身，这是迭代器协议的一部分。__next__() 方法用于获取下一个元素，如果没有更多元素，它将引发StopIteration 异常。

当我们在for 循环中使用my_iter 时，Python会自动调用__iter__() 方法来获取迭代器对象，并在每次迭代时调用__next__() 方法来获取下一个元素，当__next__() 抛出StopIteration 异常时，循环将自动停止。

以上内容就是解答有关“iterator 源码”的详细内容了，我相信这篇文章可以为您解决一些疑惑，有任何问题欢迎留言反馈，谢谢阅读。