如何在MySQL数据库中获取Spark Jar包？

获取Spark Jar包

从华为开源镜像站下载

1、确认网络环境：确保本地开发工具能够正常访问互联网。

2、检查代理设置：如果使用代理，请确认代理配置正确，在IntelliJ IDEA中，可以通过File > Settings > Appearance & Behavior > System Settings > HTTP Proxy进行配置。

3、访问华为开源镜像站：打开浏览器，访问华为开源镜像站。

4、下载所需Jar包：在华为开源镜像站找到所需的Spark服务样例工程依赖的jar包，并下载到本地。

从Maven中央库下载

1、访问Maven中央库：在浏览器中输入[https://search.maven.org/](https://search.maven.org/)以访问Maven中央库。

2、搜索所需Jar包：在搜索框中输入需要下载的Jar包名称或坐标，例如sparkcore_2.12。

3、选择版本并下载：选择合适的版本，点击进入详情页面，然后下载jar包。

通过PySpark加载附加Jar包

1、启动PySpark：使用命令pyspark conf spark.jars.packages=org.apache.spark:sparkavro_2.12:3.2.0来启动PySpark并加载附加的Jar包。

2、列出已加载的Jar包：通过以下代码列出所有已加载的附加Jar包：

from pyspark import SparkContext, SparkSession
创建Spark会话
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
获取已加载的附加Jar包列表
loaded_jars = [loaded_jar for loaded_jar in spark.sparkContext.listJars()]
print(loaded_jars)

提交和运行Spark Jar包

1、打包Spark程序：确保将配置文件一起打包，以便在集群上运行时不会出错。

2、提交Jar包：使用sparksubmit命令提交Jar包到集群上运行。

sparksubmit master local name MyWordCount class com.river.WordCountDemon ~/Downloads/sparkdemon1.0SNAPSHOT.jar ~/hadoop/spark/wordcount/text.txt

通过以上步骤，你可以成功获取并使用Spark Jar包，无论是在本地开发还是集群上运行都非常方便。

| 问题 | 答案 |

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| 如何获取Spark Jar包？ | 1. 访问Spark官网下载页面：[Spark官网](https://spark.apache.org/downloads.html)

2、选择合适的Spark版本，根据你的需求选择社区版（Community Build）或企业版（Apache Spark Enterprise）。

3、下载对应版本的Spark包，通常下载的包为.tgz或.zip格式。

4、解压下载的Spark包，通常解压后的文件夹名为spark版本号。

5、在解压后的文件夹中，找到jars目录，该目录下包含了Spark所需的jar包。 |

获取MySQL数据库的jar包：

| 问题 | 答案 |

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| 如何获取MySQL数据库的jar包？ | 1. 访问MySQL官网下载页面：[MySQL官网](https://dev.mysql.com/downloads/mysql/)

2、选择合适的MySQL版本，根据你的需求选择社区版（GPL）或企业版（Commercial）。

3、下载对应版本的MySQL Connector/J包，通常下载的包为.zip格式。

4、解压下载的MySQL Connector/J包，通常解压后的文件夹名为mysqlconnectorjava版本号。

5、在解压后的文件夹中，找到lib目录，该目录下包含了MySQL数据库的jar包。