MapReduce 中 kill 命令详解：kill Action
1. 概述
在 Hadoop 的 MapReduce 框架中，kill 命令用于终止特定的任务或作业，当某个任务出现异常或不再需要时，可以使用 kill 命令来停止它，本文将详细解释 kill 命令的使用方法和作用。
2. 命令格式
hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoopmapreduceclientjobclient$VERSION.jar org.apache.hadoop.mapred.YarnChild jar <jarfile> conf <conffile> D mapreduce.job.id=<jobid> D mapreduce.job.kill=true
3. 参数说明
hadoop: Hadoop 命令行工具。
jar: 指定 Hadoop 的 jar 包路径。
$HADOOP_HOME: Hadoop 安装目录。
share/hadoop/mapreduce/hadoopmapreduceclientjobclient$VERSION.jar: Hadoop MapReduce 客户端 jar 包。
<jarfile>: 任务或作业的 jar 文件路径。
<conffile>: 任务或作业的配置文件路径。
D mapreduce.job.id=<jobid>: 指定要终止的作业 ID。
D mapreduce.job.kill=true: 指定执行终止操作。
4. 使用步骤
1、确定要终止的作业 ID (<jobid>）。
2、准备好任务或作业的 jar 文件 (<jarfile>) 和配置文件 (<conffile>）。
3、使用上述命令格式执行 kill 命令。
5. 注意事项
在执行 kill 命令之前，请确保已经连接到 Hadoop 集群。
如果作业正在运行多个任务，kill 命令将终止所有任务。
杀死正在执行的任务可能会导致数据丢失或作业失败。
6. 示例
hadoop jar /path/to/hadoopmapreduceclientjobclient2.7.3.jar org.apache.hadoop.mapred.YarnChild jar /path/to/job.jar conf /path/to/conf.xml D mapreduce.job.id=12345 D mapreduce.job.kill=true
7. 总结
kill 命令是 Hadoop MapReduce 框架中用于终止任务或作业的重要工具，通过正确使用 kill 命令，可以有效地管理作业的生命周期，确保集群资源得到合理利用。
原创文章，作者：未希，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.com/ask/1178926.html
