在淘宝搜索源码方面,有多种实现方式,包括使用JavaScript代码生成搜索框和利用爬虫技术抓取商品信息,以下是对这两方面内容的详细分析:
使用JavaScript代码生成搜索框
1、完整淘宝搜索代码:
包含淘宝LOGO、分类栏目、热门关键词和搜索按钮的完整代码。
示例代码如下:
“`javascript
<script type=’text/javascript’>
alimama_pid=’mm_12239410_0_0′;
alimama_type=’g’;
alimama_tks={};
alimama_tks.style_i=1;
alimama_tks.lg_i=1;
alimama_tks.w_i=572;
alimama_tks.h_i=69;
alimama_tks.btn_i=1;
alimama_tks.txt_s=”;
alimama_tks.hot_i=1;
alimama_tks.hc_c=’#0065FF’;
alimama_tks.c_i=1;
alimama_tks.cid_i=0;
</script>
<script type=’text/javascript’ src=’http://a.alimama.cn/inf.js’></script>
“`
2、无淘宝LOGO的搜索代码:
不包含淘宝LOGO,但保留分类栏目、热门关键词和搜索按钮的代码。
示例代码如下:
“`javascript
<script type=’text/javascript’>
alimama_pid=’mm_12239410_0_0′;
alimama_type=’g’;
alimama_tks={};
alimama_tks.style_i=1;
alimama_tks.lg_i=0;
alimama_tks.w_i=572;
alimama_tks.h_i=69;
alimama_tks.btn_i=1;
alimama_tks.txt_s=”;
alimama_tks.hot_i=1;
alimama_tks.hc_c=’#0065FF’;
alimama_tks.c_i=1;
alimama_tks.cid_i=0;
</script>
<script type=’text/javascript’ src=’http://a.alimama.cn/inf.js’></script>
“`
3、简化版搜索代码:
仅包含热门关键词和搜索按钮,不包含LOGO和分类栏目的代码。
示例代码如下:
“`javascript
<script type=’text/javascript’>
alimama_pid=’mm_12239410_0_0′;
alimama_type=’g’;
alimama_tks={};
alimama_tks.style_i=1;
alimama_tks.lg_i=0;
alimama_tks.w_i=572;
alimama_tks.h_i=69;
alimama_tks.btn_i=1;
alimama_tks.txt_s=”;
alimama_tks.hot_i=1;
alimama_tks.hc_c=’#0065FF’;
alimama_tks.c_i=0;
alimama_tks.cid_i=0;
</script>
<script type=’text/javascript’ src=’http://a.alimama.cn/inf.js’></script>
“`
利用爬虫技术抓取商品信息
1、爬虫分类:
通用爬虫:不需要理会网站哪些资源是需要的,一并抓取并将其文本部分做索引。
垂直爬虫:专注于某一领域,只抓取具有垂直性的资源,相比通用爬虫更加精确。
2、淘宝对爬虫的限制:
淘宝登录限制:需要携带cookie进行访问。
反爬策略:如果海量采集淘宝商品数据,需要研究反爬策略。
3、抓包步骤:
观察json结构:复制抓包的数据,进行json视图查看。
分页:通过在url传递一个s参数实现分页。
4、编码实现:
使用requests和re函数完成对网页的提取并使用正则表达式。
示例代码如下:
“`python
import requests
import re
headers = {"useragent": "自己浏览器的UA信息", "cookie": "自己的cookie"}
def get_HTML_text(url):
try:
r = requests.get(url, timeout=30, headers=headers)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except:
print("获取页面失败")
def parse_page(ilt, html):
try:
plt = re.findall(r’"view_price":"[d.]*"’, html)
tlt = re.findall(r’"raw_title":".*?"’, html)
for i in range(len(plt)):
price = eval(plt[i].split(":")[1])
title = eval(tlt[i].split(":")[1])
ilt.append([price, title])
except:
print("网页分析失败")
def print_goods_list(ilt):
tplt = "{:4}t{:8}t{:16}"
print(tplt.format("序号", "价格", "商品名称"))
count = 0
for g in ilt:
count += 1
print(tplt.format(count, g[0], g[1]))
goods = input("请输入您想要查找的商品名称:")
depth = 2
start_url = "https://s.taobao.com/search?q=" + goods
info_list = []
for i in range(depth):
try:
url = start_url + "&s=" + str(44 * i)
html = get_HTML_text(url)
parse_page(info_list, html)
except:
continue
print_goods_list(info_list)
“`
淘宝搜索源码可以通过直接使用JavaScript代码生成搜索框或利用爬虫技术抓取商品信息来实现,在选择具体实现方式时,可以根据需求和技术能力进行选择。
各位小伙伴们,我刚刚为大家分享了有关“淘宝搜索 源码”的知识,希望对你们有所帮助。如果您还有其他相关问题需要解决,欢迎随时提出哦!
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