【MapReduce 输入 JSON 示例】
以下是一个MapReduce任务中可能使用的JSON输入数据的示例，此示例包含一个简单的JSON对象数组，每个对象代表一个记录。
[
{
"id": "001",
"name": "Alice",
"age": 30,
"city": "New York"
},
{
"id": "002",
"name": "Bob",
"age": 25,
"city": "Los Angeles"
},
{
"id": "003",
"name": "Charlie",
"age": 35,
"city": "Chicago"
},
{
"id": "004",
"name": "David",
"age": 28,
"city": "New York"
},
{
"id": "005",
"name": "Eve",
"age": 22,
"city": "San Francisco"
}
]
JSON 结构说明
id: 唯一的标识符，用于区分不同的记录。
name: 人的名字。
age: 人的年龄。
city: 人的居住城市。
MapReduce 任务流程
1、Map 阶段:
Map 函数将读取JSON输入，解析每个记录，并根据需要生成键值对。
可以根据 "city" 字段生成键值对，其中键是城市名称，值是记录的 "id"。
2、Shuffle and Sort 阶段:
Map输出的键值对会根据键进行排序，并且相同键的值会被分到同一个Reducer。
3、Reduce 阶段:
Reduce函数会对每个键的值进行聚合操作，生成最终的输出。
可以统计每个城市的人数。
示例 Map 函数输出
("New York", ("001", "Alice", 30))
("New York", ("004", "David", 28))
("Los Angeles", ("002", "Bob", 25))
("Chicago", ("003", "Charlie", 35))
("San Francisco", ("005", "Eve", 22))
在MapReduce框架中，这样的JSON输入可以灵活地用于各种数据处理任务，如数据聚合、统计分析等。
原创文章，作者：未希，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.com/ask/1172449.html
