B树是一种自平衡的搜索树,常用于数据库和文件系统中,以下是一个简单的B树实现:
class Node: def __init__(self, t): self.keys = [] self.child = [] self.leaf = True self._t = t def split(self, parent, i): new_node = Node(self._t) mid = self._t 1 parent.child.insert(i + 1, new_node) parent.keys.insert(i, self.keys[mid]) new_node.keys = self.keys[mid + 1:] self.keys = self.keys[:mid] if not self.leaf: new_node.child = self.child[mid + 1:] self.child = self.child[:mid + 1] for j in range(len(new_node.child)): new_node.child[j].parent = new_node def insert_nonfull(self, k): i = len(self.keys) 1 if self.leaf: self.keys.append((k, None)) self.keys.sort() else: while i >= 0 and k < self.keys[i]: i = 1 i += 1 if len(self.child[i].keys) == (2 * self._t) 1: self.split(self, i) if k > self.keys[i]: i += 1 self.child[i].insert_nonfull(k) def insert(self, k): if len(self.keys) == (2 * self._t) 1: self.split(None, 0) self.parent.insert_nonfull(self.keys[0]) self.keys = self.keys[1:] self.insert_nonfull(k) def traverse(self, f): for i in range(len(self.keys)): if not self.leaf: self.child[i].traverse(f) f(self.keys[i][0]) if not self.leaf: self.child[1].traverse(f)
这个实现中,Node
类表示B树中的一个节点。t
是B树的阶数,即每个节点最多包含2t1
个键和2t
个子节点。keys
列表存储节点中的键,child
列表存储子节点。leaf
属性表示该节点是否为叶子节点。
split
方法用于将一个节点分裂成两个节点,并将中间的键上移至父节点。insert_nonfull
方法用于向非满节点中插入一个新的键。insert
方法用于向B树中插入一个新的键。traverse
方法用于遍历B树并执行给定的操作。
要创建一个B树,可以定义一个BTree
类,包含一个根节点和一个阶数,然后可以使用insert
方法向B树中插入数据。
class BTree: def __init__(self, t=3): self.root = Node(t) self._t = t def insert(self, k): self.root.insert(k) def traverse(self, f): self.root.traverse(f) btree = BTree() btree.insert(10) btree.insert(20) btree.insert(5) btree.insert(6) btree.insert(12) btree.insert(30) btree.insert(7) btree.insert(17) btree.traverse(print)
这将创建一个B树并向其中插入一些数据,然后遍历并打印B树中的所有键。
以上内容就是解答有关“b 树源码”的详细内容了,我相信这篇文章可以为您解决一些疑惑,有任何问题欢迎留言反馈,谢谢阅读。
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