创建一个MapReduce风格的字典
定义一个简单的Map函数，用于生成键值对
def map_function(key, value):
# 这里以一个简单的例子，将每个单词映射到一个计数为1的字典中
return {value: 1}
定义一个Reduce函数，用于合并Map输出的结果
def reduce_function(key, values):
# 将所有的值相加
return {key: sum(values)}
示例数据
data = ["apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "banana"]
创建一个空字典，用于存储最终的结果
result = {}
执行Map操作
for item in data:
# 对每个元素执行Map函数
for k, v in map_function(item, item).items():
# 如果键已存在，则添加到对应的值列表中
if k in result:
result[k].append(v)
# 如果键不存在，则创建一个新的值列表
else:
result[k] = [v]
执行Reduce操作
for key, values in result.items():
# 对每个键执行Reduce函数
result[key] = reduce_function(key, values)
输出最终结果
print(result)
代码定义了一个简单的MapReduce过程，用于创建一个字典，Map函数将输入数据转换为键值对，Reduce函数将Map函数的结果进行合并，在这个例子中，我们将每个单词映射到一个计数为1的字典中，然后对所有相同的键进行计数求和。
输出结果将是一个字典，其中包含每个单词及其出现的次数，对于给定的数据["apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "banana"]，输出将是：
{'apple': 2, 'banana': 3, 'orange': 1}
原创文章，作者：未希，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.com/ask/1154514.html
