flask server

Serverless与Flask框架结合如何进行Blog开发

随着云计算和微服务的发展，Serverless架构逐渐成为了一种流行的技术选择，Serverless架构允许开发者在无需管理服务器的情况下，按需扩展计算资源，而Flask是一个轻量级的Web应用框架，适用于快速构建Web应用，本文将介绍如何将Serverless与Flask框架结合进行Blog开发。

什么是Serverless?

Serverless是一种云计算服务模式，它允许开发者在云端运行应用程序，而无需关心底层的基础设施，在Serverless架构中，开发者只需关注代码本身，而无需关注服务器的管理和维护，Serverless架构的主要优点包括按需扩展、低成本、高可用性和易于部署。

Flask简介

Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架，它的核心理念是“简单即美”，旨在让开发者能够快速搭建Web应用，Flask具有灵活的结构和丰富的插件，可以方便地与其他库和框架集成，Flask还支持多种模板引擎，如Jinja2和Mako,使得开发者可以根据需要选择合适的模板引擎。

Serverless与Flask结合的优势

1、简化运维：Serverless架构自动处理服务器的创建、扩展和销毁，大大降低了运维成本和复杂性，开发者只需关注代码本身，无需担心服务器的管理工作。

2、按需扩展：Serverless架构可以根据业务需求自动扩展计算资源，确保应用在高负载情况下仍能保持稳定运行。

3、低成本：由于Serverless架构可以根据实际使用情况动态分配计算资源，因此可以大大降低计算成本。

4、快速部署：Serverless架构支持一键部署，开发者只需将代码上传到云端，即可实现应用的快速部署和迭代。

使用Flask和AWS Lambda进行Blog开发

1、安装Flask和相关依赖

我们需要在本地环境中安装Flask和相关依赖，可以使用以下命令进行安装：

pip install Flask gunicorn Flask-SQLAlchemy Flask-Migrate Flask-JWT-Extended Werkzeug Flask-HTTPAuth itsdangerous Jinja2 MarkupSafe Werkzeug-Security bleach click passlib flask_limiter Flask-Login Flask-WTF Flask-Bootstrap

2、创建Flask应用

接下来，我们创建一个简单的Flask应用，并配置数据库连接：

from flask import Flask, request, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate
from flask_jwt_extended import JWTManager, jwt_required, create_access_token
from flask_login import LoginManager, UserMixin, login_user, logout_user, current_user
from flask_bootstrap import Bootstrap
from werkzeug.security import generate_password_hash, check_password_hash
import os
import logging
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = os.urandom(24)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///blog.db'
app.config['BOOTSTRAP_MINIFY'] = True
app.config['JWT_SECRET_KEY'] = os.urandom(24)
app.config['LOGIN_USER_NAME'] = 'admin'
app.config['LOGIN_PASSWORD_SALT'] = os.urandom(24)
db = SQLAlchemy(app)
migrate = Migrate(app, db)
jwt = JWTManager(app)
login_manager = LoginManager(app)
login_manager.login_view = 'login'
login_manager.init_app(app)
Bootstrap(app)
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

3、定义数据模型和视图函数

接下来，我们定义数据模型和视图函数：

class User(UserMixin, db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(64), index=True, unique=True)
    password_hash = db.Column(db.String(128))
    posts = db.relationship('Post', backref='author', lazy='dynamic')
class Post(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    content = db.Column(db.Text, nullable=False)
    author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'), nullable=False)
@login_manager.user_loader
def load_user(user_id):
    return User.query.get(int(user_id))
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
    username = request.form['username']
    password = request.form['password']
    user = User.query.filter_by(username=username).first()
    if user and check_password_hash(user.password_hash, password):
        access_token = create_access_token(identity=username)
        return jsonify(access_token=access_token), 200
    return jsonify({"msg": "用户名或密码错误"}), 401
@app.route('/logout')
@jwt_required()
def logout():
    logout_user()
    return jsonify({"msg": "已登出"}), 200
@app.route('/post', methods=['POST'])
@jwt_required()
def post():
    title = request.form['title']
    content = request.form['content']
    user = User.query.get(current_user.id) or User.query.first()
    new_post = Post(title=title, content=content, author=user)
    db.session.add(new_post)
    db.session.commit()
    return jsonify({"msg": "文章已发布"}), 201
@app.route('/post/<int:post_id>', methods=['GET'])
@jwt_required()
def get_post(post_id):
    post = Post.query.get(post_id) or Post.query.first() or User.query.first() or None
    if post is None: return jsonify({"msg": "文章不存在"}), 404