Mars源码的神秘面纱，我们能揭开它的真正面目吗？

Mars源码是一个基于Python的科学计算库，它提供了类似于NumPy的功能，但针对于大规模数据处理进行了优化，以下是一个简单的Mars源码示例：

import mars.tensor as mt
创建两个张量
a = mt.array([1, 2, 3])
b = mt.array([4, 5, 6])
执行加法操作
c = a + b
print(c)  # 输出：[5 7 9]
执行乘法操作
d = a * b
print(d)  # 输出：[4 10 18]
执行矩阵乘法
A = mt.array([[1, 2], [3, 4]])
B = mt.array([[5, 6], [7, 8]])
C = A @ B
print(C)  # 输出：[[19 22] [43 50]]

在这个示例中，我们首先导入了mars.tensor模块，并创建了两个张量a和b，我们对这两个张量执行了加法和乘法操作，并将结果分别存储在变量c和d中，我们创建了两个矩阵A和B，并对它们执行了矩阵乘法操作，将结果存储在变量C中。

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