如何快速识别和查看GaussDB(for MySQL)中的慢速查询？

在数据库管理中，慢SQL的识别和优化是提高数据库性能的重要环节，GaussDB(for MySQL)作为一种云数据库服务，提供了丰富的工具和功能来帮助用户监控和管理慢SQL，以下是关于如何查看GaussDB(for MySQL)中的慢SQL的详细步骤和相关信息：

查看GaussDB(for MySQL)慢SQL的方法

1、登录管理控制台：

需要登录到GaussDB的管理控制台。

2、选择数据库实例：

在管理控制台中，选择“数据库”>“云数据库 GaussDB(for MySQL)”进入实例管理页面。

在“实例管理”页面，选择目标实例并点击实例名称，进入基本信息页面。

3、导航至日志管理：

在左侧导航树中，点击“日志管理”。

4、查看慢日志：

选择“慢日志”页签，这里可以查看慢SQL语句的详细信息。

慢日志功能支持查看指定执行语句类型或时间段的慢日志记录。

5、分析慢日志：

在慢日志区域，可以通过切换实例或者节点，查看实例或指定节点的慢日志趋势。

将鼠标悬浮在慢日志趋势图中某个时间点，可以查看该时间点的慢日志数量和CPU使用率。

6、导出慢日志：

如果需要进一步分析，可以将慢日志明细导出到指定的OBS进行存储。

7、使用高级智能运维包（可选）：

对于未升级高级智能运维包的实例，只能看到最近一小时的数据，到期后自动删除。

升级到高级智能运维包后，可以保存最多30天的数据，并进行更深入的分析。

慢SQL优化建议

1、避免字段类型转换导致不使用索引：字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等。

2、避免在字段前加函数：这可能导致无法使用索引。

3、避免在字段前加减运算：这同样可能导致无法使用索引。

4、合理使用索引：不要使用SELECT，尽量只选择需要的字段。

5、优化查询条件：如避免LIKE '%'开头的查询，因为这用不到索引。

6、考虑联合索引的高选择性字段：高选择性的字段应该排在前面。

7、优化排序和分组操作：ORDER BY/GROUP BY字段应该包括在索引当中，减少排序操作开销。

FAQs

Q1: 如何在GaussDB(for MySQL)中设置慢SQL的阈值？

A1: 在GaussDB(for MySQL)中，可以通过设置参数long_query_time来指定慢SQL的阈值，默认是10秒，建议设置为1秒以提高对慢SQL的敏感度。

Q2: 如何通过SQL查询查看慢日志？

A2: 可以通过查询系统表performance_schema中的相关视图来查看慢日志信息，

SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest WHERE SUM_TIMER_WAIT > long_query_time;

这个查询会返回执行时间超过long_query_time阈值的SQL语句摘要信息。