如何有效利用MySQL函数索引提升查询性能？

MySQL函数索引是在MySQL 8.0.13及更高版本中引入的一种新特性，允许在索引中使用表达式的值而不是列值或列值前缀，这种索引类型可以显著提高查询性能，尤其是在涉及复杂计算的查询场景中，以下是对MySQL函数索引的详细解释：

函数索引的概念与用途

1. 概念

函数索引（Functional Key Parts）是一种将表达式的值作为索引内容的索引类型，不同于传统的基于列值或列值前缀的索引，函数索引通过计算列上的表达式结果来进行索引，从而允许对未直接存储在表中的数据进行索引。

2. 用途

提升查询性能：函数索引能够显著提高包含表达式的查询语句的性能，当需要对日期字段进行月份过滤时，通过创建函数索引可以避免全表扫描。

支持虚拟列：函数索引实际上是基于虚拟列实现的，在MySQL中，虚拟列会根据指定的表达式动态计算其值，并作为索引的一部分。

创建与使用函数索引

1. 创建函数索引

创建函数索引的语法与普通索引类似，但需要在索引定义中使用括号将表达式括起来，以下是一些示例：

单列表达式索引：

“`sql

ALTER TABLE t_wang ADD INDEX idx_func(date(col1));

“`

多列组合表达式索引：

“`sql

ALTER TABLE t_wang ADD INDEX idx_func((col1 + col2));

“`

组合索引：

“`sql

ALTER TABLE t_wang ADD INDEX idx_func(col1, (date(col1)));

“`

带排序选项的索引：

“`sql

ALTER TABLE t_wang ADD UNIQUE INDEX idx_func(col1, (date(col1)) DESC);

“`

2. 使用函数索引提升性能

函数索引可以显著提高包含表达式的查询性能，在查询4月份修改过的人名时，如果时间列存在普通索引，查看执行计划为全表扫描；而添加了函数索引后，查询性能得到显著提升。

函数索引的限制与注意事项

不支持的内容：函数索引不能包含子查询、参数、变量、存储函数以及自定义函数。

虚拟计算列限制：每个函数索引都会算作一个列数，参与计算表的总列数限制。

不支持的类型：SPATIAL索引和FULLTEXT索引不支持函数索引。

删除字段的影响：如果要删除一个在函数索引中使用的字段，必须先删除该索引；否则将会产生错误。

JSON数据支持：虽然函数索引能够支持JSON数据，但使用时需要特别小心，避免返回BLOB或TEXT类型的表达式。

FAQs

问题1：函数索引中的表达式必须放在括号里吗？

答案：是的，函数索引中的表达式必须放在括号里，以便与列值索引或前缀索引进行区分，如果不使用括号，将会导致索引创建失败。

问题2：函数索引能否用于所有类型的查询？

答案：不是所有类型的查询都适合使用函数索引，SPATIAL索引和FULLTEXT索引就不支持函数索引，函数索引只能用于与索引中定义的函数表达式完全匹配的查询。

MySQL函数索引是一种强大的工具，可以显著提高包含表达式的查询性能，在使用函数索引时，需要注意其限制和适用场景，以确保能够充分利用其优势。