MySQL是什么？从入门到精通的旅程

MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，现属于 Oracle 旗下产品，MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统)应用软件之一。

系统特性

1、编程语言支持：为多种编程语言提供了 API。

2、多线程支持：充分利用 CPU 资源。

3、查询算法优化：提高了查询速度。

4、多操作系统支持：支持 AIX、FreeBSD、HPUX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows 等多种操作系统。

5、多语言支持：提供多语言支持。

6、多种数据库连接途径：提供 TCP/IP、ODBC 和 JDBC 等多种数据库连接途径。

7、管理工具：提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具。

8、大型数据库处理能力：可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

9、多种存储引擎支持：支持多种存储引擎。

10、开源性：MySQL 是开源的，因此开发者不需要支付额外的费用。

11、对 PHP 的支持：MySQL 对 PHP 有很好的支持，PHP 是比较流行的 Web 开发语言。

12、定制性：MySQL 是可以定制的，采用了 GPL 协议，开发者可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。

应用架构

1、单点（Single）：适合小规模应用。

2、复制（Replication）：适合中小规模应用。

3、集群（Cluster）：适合大规模应用。

索引功能

索引是一种特殊的文件（InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分），它们包含着对数据表里所有记录的引用指针，索引不是万能的，索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢，每修改数据记录，索引就必须刷新一次，为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多 SQL 命令都有一个 DELAY_KEY_WRITE 项，这个选项的作用是暂时制止 MySQL 在该命令每插入一条新记录和每修改一条现有之后立刻对索引进行刷新，对索引的刷新将等到全部记录插入/修改完毕之后再进行，在需要把许多新记录插入某个数据表的场合，DELAY_KEY_WRITE 选项的作用将非常明显，索引还会在硬盘上占用相当大的空间，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引，注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果，从理论上讲，完全可以为数据表里的每个字段分别建一个索引，但 MySQL 把同一个数据表里的索引总数限制为16个。

存储引擎

1、MyISAM：MySQL 5.0 之前的默认数据库引擎，最为常用，拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务。

2、InnoDB：事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎。

3、BDB：源自 Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持Commit 和Rollback 等其他事务特性。

4、Memory：所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率，但是会占用和数据量成正比的内存空间，并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失。

5、Merge：将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用。

6、Archive：非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据，因为它们不经常被读取，Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差。

7、Federated：将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库，非常适合分布式应用。

8、Cluster/NDB：高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性，适合数据量大，安全和性能要求高的应用。

9、CSV：逻辑上由逗号分割数据的存储引擎，它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件，这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行，CSV 存储引擎不支持索引。

10、BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录 binlog 做复制的中继。

11、EXAMPLE：存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎，它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子，用来演示如何开始编写一个新存储引擎，它的主要兴趣是对开发者，EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。

MySQL 作为一个功能强大的关系型数据库管理系统，凭借其开源性、高性能、可靠性、灵活性和可扩展性等特点，广泛应用于各种领域，并得到了众多用户的青睐，对于希望从事数据库管理和开发的人员来说，学习 MySQL 无疑是一个明智的选择。