如何有效使用MySQL游标处理千万级数据库记录？

在处理大规模数据时，使用游标（Cursor）可以显著提高查询效率并减少内存消耗，本文将详细介绍如何使用MyBatis结合MySQL游标来处理千万级大数据量，并提供相关FAQs以解答常见问题。

使用MyBatis游标处理大规模数据的示例

当查询百万级或千万级大数据量的时候，MyBatis普通查询可能会OOM(OutOfMemoryError)，使用游标可以节省内存消耗，不需要一次性取出所有数据，只需一次查询指定 fetchSize 的数据，直到把数据全部处理完。

数据库表结构

假设有一个名为tbl_mgm_menu的表，其中包含大量数据：

CREATE TABLEtbl_mgm_menu (id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name varchar(255) DEFAULT NULL,description varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

MyBatis配置

在MyBatis的Mapper接口中定义一个返回Cursor的方法：

public interface MenuMapper {
    @Select("SELECT * FROM tbl_mgm_menu")
    @Options(fetchSize = 5000) // 设置每次抓取的数据量
    Cursor<Menu> selectAll();
}

服务层调用示例

在Service层中，使用MyBatis的SqlSessionFactory获取SqlSession，并通过Mapper接口调用Cursor方法：

public List<Menu> listMenuByCursor() {
    long start = System.currentTimeMillis();
    List<Menu> menuList = new ArrayList<>();
    try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession()) {
        Cursor<Menu> menus = sqlSession.selectCursor(MenuMapper.class.getName() + ".selectAll");
        Iterator<Menu> iter = menus.iterator();
        while (iter.hasNext()) {
            Menu menu = iter.next();
            menuList.add(menu);
        }
    } catch (Exception e) {
        log.error("游标查询菜单列表出现异常", e);
    }
    long end = System.currentTimeMillis();
    log.info("游标查询菜单条数:[{}]，耗时:[{}]ms", menuList.size(), (end start));
    return menuList;
}

FAQs

Q1: 什么是MySQL游标？

A1: MySQL游标是一个数据库对象，用于在查询结果集上执行逐行或逐批的数据操作，游标允许我们遍历查询结果，并以一种有序的方式访问每一行数据，游标用于存储过程和函数中，但也可以在SQL语句中使用。

Q2: 为什么使用游标而不是普通的查询方式？

A2: 当处理大规模数据时，普通的查询方式可能会一次性将所有数据加载到内存中，导致内存溢出（OOM），而游标则可以按需加载和处理数据，从而节省内存资源，并且提高查询效率。