为什么MySQL中的某个表持续加载CarbonData表的数据？

在MySQL中，加载CarbonData表数据是一个复杂但非常有用的过程，CarbonData是一种高性能的列式存储格式，它支持多种数据类型和高效的分析查询，下面将详细介绍如何在MySQL环境中加载CarbonData表数据，并提供一些常见问题的解答。

插入命令功能

1、INSERT INTO CARBON TABLE：这个命令用于将SELECT查询结果加载到CarbonData表中。

2、命令格式：INSERT INTO [CARBON TABLE] [select query];。

3、参数描述：

CARBON TABLE：需要执行INSERT命令的CarbonData表的名称。

select query：源表上的SELECT查询（支持CarbonData、Hive和Parquet表）。

4、注意事项：

表必须已经存在。

用户应属于数据加载组以执行数据加载操作，默认情况下，数据加载组被命名为“ficommon”。

CarbonData表不支持Overwrite。

源表和目标表的数据类型应该相同，否则原表中的数据将被视为Bad Records。

INSERT INTO命令不支持部分成功（partial success），如果存在Bad Records，该命令会失败。

在从源表插入数据到目标表的过程中，无法在源表中加载或更新数据。

如果要在INSERT操作期间启用数据加载或更新，请将以下参数配置为“true”：“carbon.insert.persist.enable”=“true”。

5、示例：

create table carbon01(a int,b string,c string) stored as carbondata;
insert into table carbon01 values(1,'a','aa'),(2,'b','bb'),(3,'c','cc');
create table carbon02(a int,b string,c string) stored as carbondata;
INSERT INTO carbon02 select * from carbon01 where a > 1;

系统响应可在driver日志中查看命令运行成功或失败。

加载CarbonData表数据

1、操作场景：CarbonData表创建成功后，可使用LOAD DATA命令在表中加载数据，并可供查询，触发数据加载后，数据以CarbonData格式进行编码，并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供快速分析查询使用，HDFS路径可以配置在carbon.properties文件中。

2、基本步骤：

在Spark安装目录下使用以下命令启动Spark Shell:./bin/sparkshell jars <carbondata assembly jar path>。

引入下面的类 :import org.apache.spark.sql.SparkSessionimport org.apache.spark.sql.CarbonSession._。

创建CarbonSession :val carbon = SparkSession.builder().config(sc.getConf).getOrCreateCarbonSession("<hdfs store path>")。

执行查询创建一个表 :scala>carbon.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table(id string,name string,city string,age Int) STORED BY 'carbondata'")。

将数据加载到表中 :scala>carbon.sql("LOAD DATA INPATH '/path/to/sample.csv' INTO TABLE test_table")。

3、注意事项：上面的语句中请指定sample.csv文件的真实路径，如果你遇到"tablestatus.lock"问题, 请访问故障排除。

FAQs

1、Q: 如果源表和目标表的数据类型不同会怎样？

A: 源表和目标表的数据类型应该相同，否则原表中的数据将被视为Bad Records，如果存在Bad Records，该命令会失败。

2、Q: 如何在插入操作期间启用数据加载或更新？

A: 如果要在INSERT操作期间启用数据加载或更新，请将以下参数配置为“true”：“carbon.insert.persist.enable”=“true”，默认上述参数配置为“false”，启用该参数将降低INSERT操作的性能。

MySQL加载CarbonData表数据的过程涉及多个步骤和注意事项，通过遵循上述指南和最佳实践，您可以有效地将数据加载到CarbonData表中，并进行高效的数据分析。