memcache源码，如何实现高效内存缓存？

Memcache是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于加快动态数据库驱动网站的访问速度。

由于 Memcache 的源码非常庞大，我将为您提供一个简化版的 Python 实现，以帮助您了解 Memcache 的基本工作原理，这个简化版的实现并不包含所有功能，仅供参考。

import hashlib
import time
class Memcache:
    def __init__(self, capacity=100):
        self.capacity = capacity
        self.cache = {}
        self.lru_queue = []
    def get(self, key):
        if key in self.cache:
            self.update_lru(key)
            return self.cache[key]["value"]
        return None
    def set(self, key, value, ttl=None):
        if len(self.cache) >= self.capacity:
            self.evict()
        hashed_key = hashlib.md5(key.encode()).hexdigest()
        self.cache[hashed_key] = {"value": value, "ttl": ttl}
        self.update_lru(hashed_key)
    def update_lru(self, key):
        if key in self.lru_queue:
            self.lru_queue.remove(key)
        self.lru_queue.append(key)
    def evict(self):
        oldest_key = self.lru_queue.pop(0)
        del self.cache[oldest_key]
    def delete(self, key):
        hashed_key = hashlib.md5(key.encode()).hexdigest()
        if hashed_key in self.cache:
            del self.cache[hashed_key]
            self.lru_queue.remove(hashed_key)
    def is_expired(self, key):
        if key not in self.cache:
            return True
        if self.cache[key]["ttl"] is None:
            return False
        current_time = int(time.time())
        if current_time  self.cache[key]["timestamp"] > self.cache[key]["ttl"]:
            return True
        return False
    def clean_expired(self):
        keys_to_delete = [key for key in self.cache if self.is_expired(key)]
        for key in keys_to_delete:
            del self.cache[key]
            self.lru_queue.remove(key)

这个简化版的 Memcache 实现了以下功能：

1、get：根据给定的键获取缓存中的值，如果键存在且未过期，返回对应的值；否则返回 None。

2、set：将键值对存储到缓存中，如果缓存已满，会先删除最久未使用的条目，可以设置键值对的过期时间（TTL）。