数据结构与算法的源码，我们如何从零开始构建高效程序？

数据结构与算法是计算机科学的核心，它们为高效处理数据和解决问题提供了基础，以下是一些常见的数据结构和算法的源码示例：

1、数组

动态扩容数组：使用Python实现一个支持动态扩容的数组。

有序数组操作：实现一个大小固定的有序数组，支持动态增删改操作。

合并有序数组：实现两个有序数组合并为一个有序数组。

2、链表

单链表：实现单链表、循环链表、双向链表，支持增删操作。

链表反转：实现单链表反转。

合并有序链表：实现两个有序的链表合并为一个有序链表。

3、栈

顺序栈：用数组实现一个顺序栈。

链式栈：用链表实现一个链式栈。

浏览器前进后退功能：编程模拟实现一个浏览器的前进、后退功能。

4、队列

顺序队列：用数组实现一个顺序队列。

链式队列：用链表实现一个链式队列。

循环队列：实现一个循环队列。

5、递归

斐波那契数列：编程实现斐波那契数列求值f(n)=f(n1)+f(n2)。

阶乘计算：编程实现求阶乘n!。

全排列：编程实现一组数据集合的全排列。

6、排序

归并排序：实现归并排序。

快速排序：实现快速排序。

插入排序：实现插入排序。

冒泡排序：实现冒泡排序。

选择排序：实现选择排序。

7、二分查找

有序数组二分查找：实现一个有序数组的二分查找算法。

模糊二分查找：实现模糊二分查找算法（比如大于等于给定值的第一个元素）。

8、散列表

基于链表法散列表：实现一个基于链表法解决冲突问题的散列表。

LRU缓存淘汰算法：实现一个LRU缓存淘汰算法。

9、字符串

Trie树：实现一个字符集，只包含a～z这26个英文字母的Trie树。

朴素字符串匹配算法：实现朴素的字符串匹配算法。

10、二叉树

二叉查找树：实现一个二叉查找树，并且支持插入、删除、查找操作。

节点遍历：实现查找二叉查找树中某个节点的后继、前驱节点。

遍历方式：实现二叉树前、中、后序以及按层遍历。

11、堆

小顶堆大顶堆：实现一个小顶堆、大顶堆、优先级队列。

堆排序：实现堆排序。

优先级队列应用：利用优先级队列合并K个有序数组。

12、图

图的表示：实现有向图、无向图、有权图、无权图的邻接矩阵和邻接表表示方法。

搜索算法：实现图的深度优先搜索、广度优先搜索。

最短路径算法：实现Dijkstra算法、A*算法。

拓扑排序：实现拓扑排序的Kahn算法、DFS算法。

13、回溯

八皇后问题：利用回溯算法求解八皇后问题。

01背包问题：利用回溯算法求解01背包问题。

14、分治

逆序对个数：利用分治算法求一组数据的逆序对个数。

15、动态规划

背包问题：01背包问题。

最小路径和：最小路径和。

莱文斯坦距离：编程实现莱文斯坦最短编辑距离。

最长公共子序列：编程实现查找两个字符串的最长公共子序列。

最长递增子序列：编程实现一个数据序列的最长递增子序列。

涵盖了数据结构与算法的基本概念和应用，通过这些源码示例，可以更好地理解和掌握数据结构与算法的核心知识，对于深入学习者来说，建议结合多种编程语言进行实践，以加深对数据结构与算法的理解和应用能力。

到此，以上就是小编对于数据结构与算法 源码的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位朋友在评论区讨论，给我留言。