数据结构与算法是计算机科学的核心，它们为高效处理数据和解决问题提供了基础，以下是一些常见的数据结构和算法的源码示例：
1、数组
动态扩容数组：使用Python实现一个支持动态扩容的数组。
有序数组操作：实现一个大小固定的有序数组，支持动态增删改操作。
合并有序数组：实现两个有序数组合并为一个有序数组。
2、链表
单链表：实现单链表、循环链表、双向链表，支持增删操作。
链表反转：实现单链表反转。
合并有序链表：实现两个有序的链表合并为一个有序链表。
3、栈
顺序栈：用数组实现一个顺序栈。
链式栈：用链表实现一个链式栈。
浏览器前进后退功能：编程模拟实现一个浏览器的前进、后退功能。
4、队列
顺序队列：用数组实现一个顺序队列。
链式队列：用链表实现一个链式队列。
循环队列：实现一个循环队列。
5、递归
斐波那契数列：编程实现斐波那契数列求值f(n)=f(n1)+f(n2)。
阶乘计算：编程实现求阶乘n!。
全排列：编程实现一组数据集合的全排列。
6、排序
归并排序：实现归并排序。
快速排序：实现快速排序。
插入排序：实现插入排序。
冒泡排序：实现冒泡排序。
选择排序：实现选择排序。
7、二分查找
有序数组二分查找：实现一个有序数组的二分查找算法。
模糊二分查找：实现模糊二分查找算法（比如大于等于给定值的第一个元素）。
8、散列表
基于链表法散列表：实现一个基于链表法解决冲突问题的散列表。
LRU缓存淘汰算法：实现一个LRU缓存淘汰算法。
9、字符串
Trie树：实现一个字符集，只包含a～z这26个英文字母的Trie树。
朴素字符串匹配算法：实现朴素的字符串匹配算法。
10、二叉树
二叉查找树：实现一个二叉查找树，并且支持插入、删除、查找操作。
节点遍历：实现查找二叉查找树中某个节点的后继、前驱节点。
遍历方式：实现二叉树前、中、后序以及按层遍历。
11、堆
小顶堆大顶堆：实现一个小顶堆、大顶堆、优先级队列。
堆排序：实现堆排序。
优先级队列应用：利用优先级队列合并K个有序数组。
12、图
图的表示：实现有向图、无向图、有权图、无权图的邻接矩阵和邻接表表示方法。
搜索算法：实现图的深度优先搜索、广度优先搜索。
最短路径算法：实现Dijkstra算法、A*算法。
拓扑排序：实现拓扑排序的Kahn算法、DFS算法。
13、回溯
八皇后问题：利用回溯算法求解八皇后问题。
01背包问题：利用回溯算法求解01背包问题。
14、分治
逆序对个数：利用分治算法求一组数据的逆序对个数。
15、动态规划
背包问题：01背包问题。
最小路径和：最小路径和。
莱文斯坦距离：编程实现莱文斯坦最短编辑距离。
最长公共子序列：编程实现查找两个字符串的最长公共子序列。
最长递增子序列：编程实现一个数据序列的最长递增子序列。
涵盖了数据结构与算法的基本概念和应用，通过这些源码示例，可以更好地理解和掌握数据结构与算法的核心知识，对于深入学习者来说，建议结合多种编程语言进行实践，以加深对数据结构与算法的理解和应用能力。
到此，以上就是小编对于数据结构与算法 源码的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位朋友在评论区讨论，给我留言。
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