在设计MySQL数据库时，有许多重要的注意事项需要考虑，以确保数据库的高效性、可维护性和扩展性，以下是一些详细的设计原则和建议：
选择优化的数据类型
1、更小通常更好：尽量使用最小的数据类型来存储和表示数据，较小的数据类型占用更少的磁盘空间、内存和CPU缓存，从而提高性能。
2、简单就好：简单的数据类型需要的CPU周期较少，整数类型的比较代价小于字符串类型的比较。
3、尽量避免NULL：尽可能把字段定义为NOT NULL，NULL值会使索引、索引统计和查询变得更复杂，需要更多的存储空间和处理程序。
字段类型的选择
1、整数类型：根据数据大小选择合适的整数类型（如TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT），并考虑是否使用无符号属性。
2、实数类型：对于精确的小数计算，使用DECIMAL类型；对于科学计算或不需要精确值的场景，可以使用FLOAT或DOUBLE类型。
3、字符串类型：根据具体需求选择合适的字符串类型（如CHAR, VARCHAR, TEXT, BLOB），CHAR适合固定长度的字符串，VARCHAR适合可变长度的字符串。
4、日期时间类型：根据需要存储的时间精度选择合适的日期时间类型（如DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP）。
规范化和反规范化
1、规范化：通过消除数据冗余和提高数据一致性来设计表结构，通常包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
2、反规范化：在特定情况下，为了提高查询性能，可以适度引入数据冗余，将经常联合查询的表合并到一个表中。
设计主键和外键
1、主键设计：选择合适的主键，可以使用单一字段或组合键，自增主键（AUTO_INCREMENT）是一个常用的选择。
2、外键设计：定义外键以维护表之间的参照完整性，注意外键约束在高并发情况下可能影响性能。
索引设计
1、唯一性索引：为经常查询的字段创建唯一性索引，以提高查询速度。
2、普通索引：为经常出现在WHERE、ORDER BY、GROUP BY和JOIN中的列创建普通索引。
3、避免过多索引：过多的索引会影响插入和更新操作的性能，需要在查询性能和写性能之间找到平衡。
数据完整性和约束
1、实体完整性：通过主键约束确保每行数据的唯一性。
2、参照完整性：通过外键约束确保表之间的关系。
3、域完整性：通过数据类型、默认值、检查约束等确保列的数据符合规定。
其他注意事项
1、命名规范：库名、表名、字段名必须使用小写字母并采用下划线分割，见名知意，禁止超过32个字符。
2、字符集统一：所有表和字段的字符集应统一使用utf8mb4，以避免乱码问题。
3、添加注释：为表和字段添加注释，便于维护和理解。
4、控制单表数据量：建议控制在1000万以内，过大的数据量会影响修改表结构、备份和恢复等操作。
5、避免使用预留字段：预留字段难以做到见名知义，且对预留字段类型的修改会对表进行锁定。
6、避免存储大文件：不要在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据，通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息。
FAQs
1、为什么应该尽量避免使用NULL？：因为NULL值会使索引、索引统计和查询变得更复杂，需要更多的存储空间和处理程序，NULL值还会使MySQL难以优化使用了可空列的查询。
2、如何选择合适的数据类型？：根据数据的大小和特性选择合适的数据类型，对于不包含小数点的数字，可以选择整数类型；对于精确的小数计算，可以选择DECIMAL类型；对于可变长度的字符串，可以选择VARCHAR类型，要注意选择最小的数据类型以节省存储空间和提高性能。
原创文章，作者：未希，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.com/ask/1105058.html
