MySQL数据库表设计案例
需求分析
在设计MySQL数据库表时，首先需要进行详细的需求分析，以一个电子商务网站为例，其基本功能包括在线购物，涉及前台用户选购和后台管理操作，具体需求如下：
商品分类：支持多级分类。
商品信息：包含名称、价格、库存等。
用户信息：用户名、密码、地址、手机号等。
订单信息：订单编号、下单时间、支付时间、订单状态等。
评论信息：用户对商品的评论。
准备工作
1、创建数据库：在MySQL中创建一个名为shop的数据库。
“`sql
CREATE DATABASE shop;
USE shop;
“`
2、数据表命名规范：为所有数据表加上前缀sh_，例如商品表命名为sh_goods。
3、安全性考虑：避免SQL注入，对用户输入进行转义或使用预处理语句。
表结构设计
1. 商品分类表（sh_goods_category）
| 字段名 | 类型 | 约束 | 说明 |
| id | INT UNSIGNED | PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT | 分类ID |
| parent_id | INT UNSIGNED | ON DELETE SET NULL | 上级分类ID |
| name | VARCHAR(100) | NOT NULL | 分类名称 |
| sort_order | INT | NOT NULL | 排序权重 |
| is_display | TINYINT | NOT NULL DEFAULT 1 | 是否显示（0：不显示，1：显示） |
| create_time | INT | NOT NULL | 创建时间戳 |
| update_time | INT | NOT NULL | 更新时间戳 |
2. 商品表（sh_goods）
| 字段名 | 类型 | 约束 | 说明 |
| id | INT UNSIGNED | PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT | 商品ID |
| category_id | INT UNSIGNED | NOT NULL | 分类ID |
| name | VARCHAR(100) | NOT NULL | 商品名称 |
| price | DECIMAL(10,2) | NOT NULL | 价格 |
| stock | INT | NOT NULL | 库存 |
| description | TEXT | 商品描述 | |
| create_time | INT | NOT NULL | 创建时间戳 |
| update_time | INT | NOT NULL | 更新时间戳 |
3. 用户表（sh_user）
| 字段名 | 类型 | 约束 | 说明 |
| id | INT UNSIGNED | PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT | 用户ID |
| username | VARCHAR(50) | NOT NULL UNIQUE | 用户名 |
| password | VARCHAR(255) | NOT NULL | 密码（通常存储哈希值） |
| VARCHAR(100) | NOT NULL UNIQUE | 邮箱地址 | |
| phone | VARCHAR(20) | 手机号码 | |
| address | VARCHAR(255) | 地址 | |
| create_time | INT | NOT NULL | 创建时间戳 |
| update_time | INT | NOT NULL | 更新时间戳 |
4. 订单表（sh_order）
| 字段名 | 类型 | 约束 | 说明 |
| id | INT UNSIGNED | PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT | 订单ID |
| user_id | INT UNSIGNED | NOT NULL | 用户ID |
| order_time | INT | NOT NULL | 下单时间戳 |
| payment_time | INT | 支付时间戳 | |
| total_amount | DECIMAL(10,2) | NOT NULL | 总金额 |
| status | TINYINT | NOT NULL | 订单状态（0：未支付，1：已支付，2：已取消） |
| create_time | INT | NOT NULL | 创建时间戳 |
| update_time | INT | NOT NULL | 更新时间戳 |
5. 评论表（sh_comment）
| 字段名 | 类型 | 约束 | 说明 |
| id | INT UNSIGNED | PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT | 评论ID |
| user_id | INT UNSIGNED | NOT NULL | 用户ID |
| goods_id | INT UNSIGNED | NOT NULL | 商品ID |
| content | TEXT | NOT NULL | 评论内容 |
| rating | TINYINT | NOT NULL | 评分（15） |
| create_time | INT | NOT NULL | 创建时间戳 |
| update_time | INT | NOT NULL | 更新时间戳 |
外键关系
1、商品分类表与商品表：sh_goods.category_id FOREIGN KEY (category_id) REFERENCESsh_goods_category.id。
2、用户表与订单表：sh_order.user_id FOREIGN KEY (user_id) REFERENCESsh_user.id。
3、用户表与评论表：sh_comment.user_id FOREIGN KEY (user_id) REFERENCESsh_user.id。
4、商品表与评论表：sh_comment.goods_id FOREIGN KEY (goods_id) REFERENCESsh_goods.id。
常见问题解答
Q1: 为什么选择使用时间戳而不是DATETIME类型来存储时间？
A1: 应用程序习惯使用时间戳来保存时间，直接保存为INT类型会更加方便，并且节省存储空间，时间戳便于跨时区转换和统一处理。
Q2: 如何优化查询性能？
A2: 可以通过以下几种方式优化查询性能：
1、索引优化：为经常查询的字段添加索引。
2、分页查询：对于大量数据的分页查询，使用LIMIT和OFFSET。
3、缓存技术：利用Memcached或Redis缓存热点数据，减少数据库查询次数。
4、分区表：对于非常大的表，可以使用分区表提高查询效率。
5、**避免SELECT *】：只查询需要的字段，避免使用SELECT *。
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