诗词源码涉及多种项目和数据集,主要包括THUAIPoet系统、chinesepoetry数据集等,以下是对这些项目的具体介绍:
1、THUAIPoet系统:THUAIPoet是清华大学人工智能研究院自然语言处理与社会人文计算研究中心开发的中文诗歌自动生成系统,基于深度学习的无监督风格诗歌生成模型StylisticPoetry,支持集句诗、绝句、词等不同体裁的诗歌在线生成,该系统还开源了相关模型和数据集,包括两个人工标注的诗歌数据集(诗歌质量数据集和诗歌情绪数据集),以及国内外诗歌生成相关的主要论文列表,这些资源为研究者提供了丰富的材料来探索和研究中文诗歌生成技术。
2、chinesepoetry数据集:chinesepoetry是一个包含5.5万首唐诗、26万首宋诗和2.1万首宋词的数据集,涵盖了唐宋两朝近1.4万古诗人和两宋时期1.5K词人的作品,这个数据集通过JSON格式分发,方便开发者进行项目开发和数据处理,chinesepoetry数据集不仅为学术研究提供了丰富的语料库,也促进了中华文化的数字化传承。
3、诗词墨客小程序:诗词墨客是基于Wepy框架+iViewweapp组件库开发的小程序,数据来源于chinesepoetry数据集,为用户提供了一个便捷的诗词浏览和学习平台,该小程序展示了如何利用现代技术开发传统文化相关的应用,使得古典诗词更加贴近现代人的日常生活。
4、诗词周历:诗词周历是一个基于浏览器的诗词网站,包含了唐诗三百首、宋词三百首等文集,提供了一种新颖的方式来展示和体验中华传统诗词的魅力。
5、诗词解谜小游戏:诗词解谜小游戏结合了解谜元素和诗词知识,为用户提供了一种互动性强的学习和娱乐方式,增加了诗词学习的趣味性。
诗词源码的开发和应用不仅限于技术层面的创新,更在于如何通过现代科技手段促进传统文化的传播和继承,这些项目和数据集的开放性为研究者和开发者提供了宝贵的资源,同时也为广大用户提供了接触和了解中华传统文化的新途径。
到此,以上就是小编对于诗词 源码的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位朋友在评论区讨论,给我留言。
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