server.xml
或web.xml
文件实现。在`标签中添加
compression=”on”和
compressionMinSize=”2048″`属性来开启gzip压缩,并设置压缩的最小文件大小。这将减少传输数据量,提高网站加载速度。Tomcat配置gzip压缩提高浏览网站的速度
gzip压缩简介
HTTP协议支持GZIP压缩机制,也称协议压缩,GZIP压缩是由WEB服务器和浏览器共同遵守的协议,也就是说WEB服务器和浏览器都必须遵守,目前主流的服务器和浏览器都支持GZIP压缩技术,包括Chrome、IE、FireFox、Opera等,服务器有Tomcat、Apache和IIS等。
GZIP主要用来压缩HTML、CSS、JavaScript等静态文本文件,也支持对动态生成的网页进行压缩,如CGI、PHP、JSP、ASP、Servlet、SHTML等,GZIP压缩比率通常在3到10倍之间,能够大大节省服务器的网络带宽,提升浏览器的浏览速度。
tomcat中配置方法
版本要求:Tomcat 5.0以上,修改%TOMCAT_HOME%/conf/server.xml,修订节点如下:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" compression="on" compressionMinSize="2048" noCompressionUserAgents="gozilla, traviata" compressableMimeType="text/html,text/xml,application/javascript,text/css,text/plain,text/json"/>
参数说明:
1、compression="on":开启压缩,可选值:"on"开启,"off"关闭,"force"任何情况都开启。
2、compressionMinSize="2048":大于2KB的文件才进行压缩,用于指定压缩的最小数据大小,单位B,默认2048B,注意此值的大小,如果配置不合理,可能会导致小文件压缩后反而变大了。
3、noCompressionUserAgents="gozilla, traviata":对于这两种浏览器,不进行压缩,其值为正则表达式,匹配的UA将不会被压缩,默认空。
4、compressableMimeType="text/html,text/xml,application/javascript,text/css,text/plain,text/json":会被压缩的MIME类型列表,多个逗号隔开,表明支持HTML、XML、JS、CSS、JSON等文件格式的压缩。
检查配置是否成功
修改完之后重启下Tomcat即可,最后去检测网站:http://seo.chinaz.com/?host=iitshare.com查询效果,可以使用抓包工具或者浏览器的调试工具监控页面请求过程中的网络交互情况,重点检查Tomcat返回浏览器的页面响应头部,可以发现gzip压缩传输启用前、后的差异。
常见错误(配置后没效果)
1、Tomcat中的配置参数写错位置了:注意配置参数应该写到protocol="HTTP/1.1"那个Connector中。
2、响应数据不是compressableMimeType参数配置的类型:如果项目前后端传输用的是JSON,那么需要确保ContentType的值是“application/json”。
3、响应数据的大小小于compressionMinSize的配置值:如果文件太小,可能不会触发压缩。
常见问题解答(FAQs)
问题一:为什么开启GZIP压缩后,网站加载速度依然没有明显改善?
回答:这可能是由于以下几个原因导致的:
1、压缩阈值设置不合理:如果compressionMinSize设置过大,小于该大小的文件不会被压缩,导致大部分内容未被压缩。
2、浏览器不支持GZIP压缩:确保客户端浏览器支持GZIP压缩,可以通过检查请求头中的AcceptEncoding字段确认。
3、服务器负载过高:开启GZIP压缩会增加服务器的CPU负担,如果服务器性能不足,可能会影响响应速度。
问题二:如何调整GZIP压缩的配置以优化性能?
回答:可以尝试以下几种方法:
1、调整压缩阈值:适当减小compressionMinSize的值,使得更多较小的文件也能被压缩。
2、禁用sendfile特性:如果使用sendfile特性传输大文件(>48KB),可以尝试禁用它,以便对这些大文件进行压缩,可以在${CATALINA_BASE}/conf/web.xml中将DefaultServlet的sendfileSize设置为一个较大的值。
3、优化压缩级别:根据实际需求调整压缩级别,以平衡压缩率和服务器负载,虽然高压缩率能节省更多带宽,但也会消耗更多的CPU资源。
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