MySQL数据库入门，初学者如何掌握基础操作？

MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统（RDBMS），主要用于存储、检索和管理数据，它由瑞典公司MySQL AB开发，现属于Oracle Corporation，MySQL以其高性能、高可靠性和易用性著称，广泛应用于各种Web应用和企业系统中。

关系型和非关系型数据库

1、关系型数据库：以行与列的形式存储数据，通过关系模型进行数据管理，常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle和SQL Server等。

2、非关系型数据库：不使用传统的行与列形式，而是通过键值对、文档、图形等方式进行数据存储，常见的非关系型数据库有Redis、MongoDB和Neo4j等。

设计原则

1、表、记录和字段：表是数据库的基本单位，每张表由多条记录组成，每条记录包含多个字段，一个员工表可以包含员工ID、姓名、性别、年龄和邮箱等字段。

2、表的关联关系：表之间可以通过外键进行关联，常见的关联关系包括一对一、一对多、多对多和自我引用。

MySQL数据库架构

MySQL是一个客户端服务器架构的数据库系统，由数据库服务器和客户端工具组成，常用的客户端工具有Navicat等。

创建和使用表

1、建表：创建表时需要定义表名和字段及其数据类型，常用数据类型包括varchar、char、int、bigint、float、double、date和datetime等。

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CREATE TABLE t_student (

number INT(10),

name VARCHAR(5),

sex CHAR(1),

age INT(3),

email VARCHAR(20)

);

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2、插入数据：使用INSERT语句向表中添加数据。

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INSERT INTO t_student (number, name, sex, age, email) VALUES (001, ‘温家旺’, ‘男’, 20, ‘3301814646@qq.com’);

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3、修改数据：使用UPDATE语句修改表中的数据。

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UPDATE t_student SET age = 21 WHERE number = 001;

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4、删除数据：使用DELETE语句删除表中的数据。

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DELETE FROM t_student WHERE number = 001;

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5、表结构的增删改：使用ALTER TABLE语句对表结构进行修改，如增加字段、删除字段和修改字段类型。

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ALTER TABLE t_student ADD phone VARCHAR(11);

ALTER TABLE t_student DROP COLUMN phone;

ALTER TABLE t_student MODIFY name VARCHAR(10);

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约束

1、非空约束：确保字段不能为空。

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CREATE TABLE t_student (

number INT(10) NOT NULL,

name VARCHAR(5) NOT NULL,

sex CHAR(1),

age INT(3),

email VARCHAR(20)

);

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2、唯一性约束：确保字段的值唯一。

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CREATE TABLE t_student (

number INT(10) PRIMARY KEY,

name VARCHAR(5) UNIQUE,

sex CHAR(1),

age INT(3),

email VARCHAR(20)

);

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3、主键约束：唯一标识表中的每一条记录。

“`sql

CREATE TABLE t_student (

number INT(10) PRIMARY KEY,

name VARCHAR(5),

sex CHAR(1),

age INT(3),

email VARCHAR(20)

);

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4、外键约束：确保字段的值必须在另一表的主键中存在。

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CREATE TABLE t_orders (

order_id INT(10) PRIMARY KEY,

student_number INT(10),

amount DECIMAL(10,2),

FOREIGN KEY (student_number) REFERENCES t_student(number)

);

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5、检查约束：确保字段的值满足特定条件（MySQL8.0及以后版本支持）。

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CREATE TABLE t_student (

number INT(10) PRIMARY KEY,

name VARCHAR(5),

sex CHAR(1),

age INT(3),

email VARCHAR(20),

CHECK (age >= 0)

);

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存储引擎

MySQL支持多种存储引擎，每种存储引擎在性能和特性上有所不同，常用的存储引擎包括InnoDB、MyISAM和Memory等。

单表查询

1、简单查询：使用SELECT语句查询表中的数据。

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SELECT * FROM t_student;

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2、条件查询：使用WHERE子句进行条件查询。

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SELECT * FROM t_student WHERE age > 18;

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3、排序：使用ORDER BY子句对查询结果进行排序。

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SELECT * FROM t_student ORDER BY age DESC;

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4、聚合函数：使用COUNT、SUM、AVG、MAX和MIN等函数进行数据统计。

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SELECT COUNT(*) FROM t_student;

SELECT SUM(age) FROM t_student;

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5、分组查询：使用GROUP BY子句对查询结果进行分组。

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SELECT sex, AVG(age) FROM t_student GROUP BY sex;

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多表查询

1、内连接：使用INNER JOIN关键字进行表之间的连接查询。

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SELECT t_student.name, t_orders.amount

FROM t_student

INNER JOIN t_orders ON t_student.number = t_orders.student_number;

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2、外连接：使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN关键字进行外连接查询。

“`sql

SELECT t_student.name, t_orders.amount

FROM t_student

LEFT JOIN t_orders ON t_student.number = t_orders.student_number;

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3、子查询：在一个查询中使用另一个查询的结果。

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SELECT name FROM t_student WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM t_student);

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事务处理

事务用于保证数据的一致性和完整性，通过BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句进行管理。

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BEGIN;

UPDATE t_student SET age = 22 WHERE name = ‘温家旺’;

UPDATE t_orders SET amount = 500 WHERE student_number = 001;

COMMIT; 如果出错则使用ROLLBACK;

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索引与视图

1、索引：提高查询速度，常用的索引类型包括B树索引和哈希索引。

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CREATE INDEX index_name ON t_student (age);

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2、视图：虚拟表，用于简化复杂查询。

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CREATE VIEW v_student AS SELECT name, age FROM t_student;

SELECT * FROM v_student;

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十一、常见问题解答（FAQs）

问题1：如何选择合适的存储引擎？

回答：选择存储引擎主要取决于应用的需求，InnoDB支持事务处理和外键约束，适合需要高可靠性和数据完整性的应用；MyISAM不支持事务处理但访问速度快，适合读操作远多于写操作的应用，在选择存储引擎时，需要考虑数据量、并发访问量、数据一致性要求等因素。

问题2：什么是事务？如何在MySQL中使用事务？

回答：事务是一组逻辑操作单元，具有原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）四个特性，通常简称为ACID，在MySQL中，事务通过BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句进行管理，BEGIN开始一个事务，COMMIT提交事务，ROLLBACK回滚事务，如果在事务执行过程中出现错误，可以使用ROLLBACK撤销所有已执行的操作。