在数据库中，应该使用哪种数据类型来存储小数？

在数据库中，小数通常使用的数据类型主要有浮点数（FLOAT）和定点数（DECIMAL），以下是对这两种数据类型的详细分析：

1、浮点数（FLOAT）类型

：浮点数用于存储近似值，而非精确值，它们通过二进制浮点表示法来存储数值，这种方法在处理极大或极小的数值时非常高效，但在存储一般的小数时可能会出现精度损失的问题。

应用场景：当对精度要求不高时，如科学计算的结果，可以使用浮点数类型，其优点是存储效率高，可以存储极大或极小的数值。

精度与存储大小：float数据类型在SQL Server中实际上只有两种类型：float(24)和float(53)，分别占用4Bytes和8Bytes，n是以科学计数法存储浮点数尾数的位数，决定了精度和存储大小。

注意事项：由于浮点数存在精度缺失，应避免对浮点列进行等于或不等于的比较，而只限于大于或小于的比较。

2、定点数（DECIMAL）类型

：定点数类型提供了更高的精度，适用于需要精确计算的场景，如金融领域，它们以字符串形式存储小数值，并使用固定的精确度和刻度。

应用场景：当需要精确计算的小数时，如货币值或其他需要精确计算的数值，应使用定点数类型。

精度与存储大小：decimal数据类型需要分别指定小数的最大位数（p）和小数位的数量（s），p指定了小数的最大位数，包括小数点左侧和右侧的数字总数量；s指定了小数点右侧的小数位数，p和s必须遵守规则：0 <= s <= p <= 38。

等价性：在Transact-SQL中，numeric的功能等同于decimal数据类型。

选择哪种数据类型取决于实际应用中对精度的需求，对于需要精确计算的小数，建议使用定点数（DECIMAL或NUMERIC）类型；对于对精度要求不高的小数，可使用浮点数（FLOAT）类型。