boll m源码的原创疑问句标题可以是，，如何获取并分析Boll M指标的源代码？

Boll指标（布林带指标）是一种技术分析工具，用于衡量价格波动的宽度，它由三条线组成：中间线是移动平均线，上下两条线分别是标准差的加减，以下是一个简单的Python实现：

import numpy as np
import pandas as pd
def boll_m(data, n=20, k=2):
    """
    data: DataFrame，包含'close'列，表示收盘价
    n: int，计算移动平均线的周期，默认为20
    k: int，计算标准差的倍数，默认为2
    返回： DataFrame，包含'boll_mid', 'boll_upper', 'boll_lower'列
    """
    # 计算移动平均线
    data['boll_mid'] = data['close'].rolling(window=n).mean()
    
    # 计算标准差
    data['std'] = data['close'].rolling(window=n).std()
    
    # 计算上轨和下轨
    data['boll_upper'] = data['boll_mid'] + k * data['std']
    data['boll_lower'] = data['boll_mid']  k * data['std']
    
    return data[['boll_mid', 'boll_upper', 'boll_lower']]
示例数据
data = pd.DataFrame({'close': [100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109]})
result = boll_m(data)
print(result)

这个函数接受一个包含收盘价的DataFrame，并计算Boll指标的三条线，你可以根据需要调整参数n和k的值。