探索GDAL源码，我们能从中学到哪些地理数据处理的秘诀？

GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个用于处理地理空间数据的开源库，支持多种数据格式和操作。

GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个用于处理地理空间数据的开源库，它支持多种栅格和矢量数据格式，GDAL的源码可以在其官方网站或GitHub仓库中找到，以下是一个简单的示例，展示了如何使用GDAL库读取一个GeoTIFF文件并获取其基本信息：

from osgeo import gdal
打开GeoTIFF文件
dataset = gdal.Open('example.tif')
获取地理坐标信息
geotransform = dataset.GetGeoTransform()
originX = geotransform[0]
originY = geotransform[3]
pixelWidth = geotransform[1]
pixelHeight = geotransform[5]
获取栅格大小
cols = dataset.RasterXSize
rows = dataset.RasterYSize
获取投影信息
projection = dataset.GetProjection()
获取波段数
band_count = dataset.RasterCount
打印基本信息
print("Origin (top left corner): ({}, {})".format(originX, originY))
print("Pixel size: {} x {}".format(pixelWidth, pixelHeight))
print("Columns: {}, Rows: {}".format(cols, rows))
print("Projection: {}".format(projection))
print("Band count: {}".format(band_count))
关闭数据集
dataset = None

这个示例仅展示了GDAL库的基本功能，要深入了解GDAL的源码，可以查看官方GitHub仓库中的源代码：https://github.com/OSGeo/gdal