由于 Memcache 的源码非常庞大,我将为您提供一个简化版的 Python 实现,以帮助您了解 Memcache 的基本工作原理,这个简化版的实现并不包含所有功能,仅供参考。
import hashlib import time class Memcache: def __init__(self, capacity=100): self.capacity = capacity self.cache = {} self.lru_queue = [] def get(self, key): if key in self.cache: self.update_lru(key) return self.cache[key]["value"] return None def set(self, key, value, ttl=None): if len(self.cache) >= self.capacity: self.evict() hashed_key = hashlib.md5(key.encode()).hexdigest() self.cache[hashed_key] = {"value": value, "ttl": ttl} self.update_lru(hashed_key) def update_lru(self, key): if key in self.lru_queue: self.lru_queue.remove(key) self.lru_queue.append(key) def evict(self): oldest_key = self.lru_queue.pop(0) del self.cache[oldest_key] def delete(self, key): hashed_key = hashlib.md5(key.encode()).hexdigest() if hashed_key in self.cache: del self.cache[hashed_key] self.lru_queue.remove(hashed_key) def is_expired(self, key): if key not in self.cache: return True if self.cache[key]["ttl"] is None: return False current_time = int(time.time()) if current_time self.cache[key]["timestamp"] > self.cache[key]["ttl"]: return True return False def clean_expired(self): keys_to_delete = [key for key in self.cache if self.is_expired(key)] for key in keys_to_delete: del self.cache[key] self.lru_queue.remove(key)
这个简化版的 Memcache 实现了以下功能:
1、get
:根据给定的键获取缓存中的值,如果键存在且未过期,返回对应的值;否则返回 None。
2、set
:将键值对存储到缓存中,如果缓存已满,会先删除最久未使用的条目,可以设置键值对的过期时间(TTL)。
3、delete
:从缓存中删除指定的键值对。
4、is_expired
:检查给定的键是否已过期。
5、clean_expired
:清理缓存中所有已过期的键值对。
这个简化版的实现没有考虑线程安全和持久化等问题,在实际生产环境中,您应该使用成熟的 Memcache 客户端库,如 Python 的pymemcache
或pythonmemcached
。
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