GaussDB(for MySQL)支持计算存储分离,这是其作为高性能分布式关系型数据库的关键特性之一,以下是关于这一特性的详细解释:
GaussDB(for MySQL)的计算存储分离架构
1、基于DFV分布式存储:GaussDB(for MySQL)采用华为自研的最新一代DFV分布式存储,支持高达128TB的海量存储,并可实现超百万级QPS吞吐,这种存储架构使得GaussDB(for MySQL)能够处理大规模数据,同时保持高性能和高可用性。
2、计算与存储解耦:在GaussDB(for MySQL)中,所有节点都共享一个存储,即增加计算节点时无需调整存储资源,这种设计允许计算节点根据需要动态扩展,而不会受限于存储资源的分配。
3、日志即数据:GaussDB(for MySQL)将日志视为数据,所有更新操作都记录在存储节点上,从而大大减少了网络通信量,这一设计不仅提高了性能,还降低了存储成本。
4、读写分离与代理实例:GaussDB(for MySQL)支持读写分离,通过读写分离连接地址自动实现请求的转发,用户可以创建多个代理实例,并根据需求设置读权重配比,以分担主节点的负载。
5、冷热存储分离:除了计算存储分离外,GaussDB(for MySQL)还支持冷热存储分离,这一特性允许用户直接针对Innodb的page进行归档和回迁操作,无需调整上层业务即可访问冷数据,这有助于降低存储成本,提升查询效率。
表格归纳
特性 | 描述 |
计算与存储解耦 | 增加计算节点时无需调整存储资源,共享一个存储 |
日志即数据 | 更新操作记录在存储节点上,减少网络通信量 |
读写分离与代理实例 | 支持读写分离,通过代理实例分担负载 |
冷热存储分离 | 支持冷表/分区可读和混合分区管理,降低存储成本 |
常见问题解答(FAQs)
1、GaussDB(for MySQL)的计算存储分离如何提高性能?
答:通过计算与存储解耦和日志即数据的设计,GaussDB(for MySQL)减少了网络通信量,提高了数据处理速度,从而实现了性能的提升。
2、如何在GaussDB(for MySQL)中实现读写分离?
答:在GaussDB(for MySQL)中,可以通过创建读写分离连接地址来实现请求的自动转发,并根据需求设置代理实例的读权重配比。
3、GaussDB(for MySQL)的冷热存储分离如何工作?
答:GaussDB(for MySQL)支持用户直接针对Innodb的page进行归档和回迁操作,无需调整上层业务即可访问冷数据,这有助于降低存储成本,提升查询效率。
GaussDB(for MySQL)通过计算存储分离、日志即数据、读写分离与代理实例以及冷热存储分离等特性,实现了高性能、高可用性和低成本的数据库解决方案,这些特性使得GaussDB(for MySQL)能够满足企业级数据库系统对高可靠性、可扩展性和云服务托管的需求。
原创文章,作者:未希,如若转载,请注明出处:https://www.kdun.com/ask/1081156.html
本网站发布或转载的文章及图片均来自网络,其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。如有问题,请联系客服处理。
发表回复