如何实现高效的图片压缩算法?

如何实现高效的图片压缩算法?

图片压缩是一种减小图像文件大小的过程,以便在保持可接受的图像质量的同时更高效地存储和传输。源码是编写程序的原始代码,通常由程序员使用高级编程语言(如Python、Java或C++)编写,并可以被编译器或解释器转换为机器可以执行的指令。
from PIL import Image
def compress_image(input_image_path, output_image_path, quality):
    """
    压缩图片并保存到指定路径。
    
    参数:
        input_image_path (str): 输入图片的路径。
        output_image_path (str): 输出图片的路径。
        quality (int): 压缩质量,范围为1(最低质量)到95(最高质量)。
    """
    image = Image.open(input_image_path)
    image.save(output_image_path, "JPEG", quality=quality)
示例用法
input_image_path = "example.jpg"
output_image_path = "compressed_example.jpg"
quality = 50
compress_image(input_image_path, output_image_path, quality)

这个函数接受三个参数:输入图片的路径、输出图片的路径和压缩质量,压缩质量的范围是1到95,其中1表示最低质量,95表示最高质量,在这个示例中,我们将图片压缩质量设置为50。

如何实现高效的图片压缩算法?

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