服务器负载过高时，我们应该如何有效应对？

服务器负载过高通常是由于访问量过大或系统资源不足导致的，应对这一问题，可以采取以下措施：

1、优化代码和查询：审查应用程序代码，确保没有不必要的资源消耗，如无限循环、效率低下的数据库查询等，对数据库进行优化，比如添加索引以加快查询速度，减少锁表时间。

2、扩展服务器资源：增加服务器的cpu、内存或磁盘空间以满足更高的处理需求，这可能涉及到物理硬件的升级或在云服务中调整资源配置。

3、负载均衡：使用负载均衡器分散流量到多个服务器上，减轻单个服务器的压力，可以是硬件负载均衡器或软件负载均衡器，如nginx、haproxy等。

4、缓存策略：实现页面缓存、数据缓存或对象缓存，减少数据库查询次数和服务器渲染次数，使用redis、memcached等缓存系统来存储频繁访问的数据。

5、异步处理：将一些不必即时完成的任务放到后台异步执行，比如发送邮件、处理图片等，可以使用消息队列服务如rabbitmq、kafka等来管理异步任务。

6、限流和服务降级：限制每个客户端ip在一定时间内的请求次数，防止恶意访问或系统过载，在必要时，可以暂时关闭一些非核心功能以保证主要服务的稳定运行。

7、数据库优化：对数据库进行分库分表，降低单个数据库的负载，定期维护数据库，比如清理无用数据，归档老旧数据等。

8、监控与分析：使用监控工具（如nagios、zabbix、prometheus等）实时监控服务器负载情况，分析瓶颈所在，并及时调整策略。

9、微服务架构：如果条件允许，可以考虑将单体应用重构为微服务架构，这样可以更好地进行横向扩展和负载分担。

10、自动扩展：特别是在云环境中，可以配置自动扩展策略，当系统负载达到一定阈值时自动增加计算资源。

11、优化网络：确保网络带宽足够，避免因为网络拥堵导致的额外延时和负载。

12、会话管理：合理管理用户会话，确保会话数据的有效存储和快速访问，减少会话相关的开销。

13、使用cdn：通过内容分发网络（cdn）来缓存静态资源，减少服务器的直接访问压力。

14、定期评估和测试：定期对服务器进行性能评估和压力测试，以便及时发现潜在问题并进行优化。

15、灾难恢复计划：制定灾难恢复计划，以防服务器宕机或其他严重问题发生时能够快速恢复服务。

应对服务器负载过高是一个多方面的过程，需要从代码优化、系统架构、资源分配等多个角度出发，综合考虑实施相应的解决方案。