低配Linux系统，性能与易用性如何平衡？

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  “python，import requests，，# 示例内容，content = “基金，英文是fund，广义是指为了某种目的而设立的具有一定数量的资金。主要包括公积金、信托投资基金、保险基金、退休基金，各种基金会的基金。从会计角度透析，基金是一个狭义的概念，意指具有特定目的和用途的资金。我们提到的基金主要是指证券投资基金。”，，# 请求地址，url = ‘https://api.openai.com/v1/chat/completions’，，# 替换为您自己的API Key，api_key = ‘sk-xxxxxxxxx’，model = “gpt-3.5-turbo-16k”，headers = {， “Authorization”: f”Bearer {api_key}”,， “Content-Type”: “application/json”,，}，，# 生成问题，prompt1 = ”’#01 你是一个问答对数据集处理专家。#02 你的任务是根据我给出的内容，生成适合作为问答对数据集的问题。#03 问题要尽量短，不要太长。#04 一句话中只能有一个问题。#05 生成的问题必须宏观、价值，不要生成特别细节的问题。#06 生成问题示例："""权益型基金的特点有哪些方面？介绍一下产品经理。"""#07 以下是我给出的内容：”””{content}””””’，data = {， “model”: model,， “messages”: [， {“role”: “system”, “content”: prompt1},， {“role”: “user”, “content”: “生成适合作为问答对的问题”}， ]，}，response = requests.post(url, headers=headers, json=data)，question_text = response.json()[“choices”][0][“message”][“content”] if response.status_code == 200 else None，，if question_text:， # 生成问答对， prompt2 = ”’#01 你是一个问答对数据集处理专家。#02 你的任务是根据我的问题和我给出的内容，生成对应的问答对。#03 答案要全面，多使用我的信息，内容要更丰富。#04 你必须根据我的问答对示例格式来生成：”””{“content”: “基金分类有哪些”, “summary”: “根据不同标准，可以将证券投资基金划分为不同的种类：（1）根据基金单位是否可增加或赎回，可分为开放式基金和封闭式基金。开放式基金不上市交易（这要看情况），通过银行、券商、基金公司申购和赎回，基金规模不固定；封闭式基金有固定的存续期，一般在证券交易场所上市交易，投资者通过二级市场买卖基金单位。（2）根据组织形态的不同，可分为公司型基金和契约型基金。基金通过发行基金股份成立投资基金公司的形式设立，通常称为公司型基金；由基金管理人、基金托管人和投资人三方通过基金契约设立，通常称为契约型基金。我国的证券投资基金均为契约型基金。（3）根据投资风险与收益的不同，可分为成长型、收入型和平衡型基金。（4）根据投资对象的不同，可分为股票基金、债券基金、货币基金和混合型基金四大类。”}{“content”: “基金是什么”, “summary”: “基金，英文是fund，广义是指为了某种目的而设立的具有一定数量的资金。主要包括公积金、信托投资基金、保险基金、退休基金，各种基金会的基金。从会计角度透析，基金是一个狭义的概念，意指具有特定目的和用途的资金。我们提到的基金主要是指证券投资基金。”}#05 我的问题如下："""{question_text}"""#06 我的内容如下：”””{content}””””””， data = {， “model”: model,， “messages”: [， {“role”: “system”, “content”: prompt2},， {“role”: “user”, “content”: question_text}， ]， }， response = requests.post(url, headers=headers, json=data)， answer = response.json()[“choices”][0][“message”][“content”] if response.status_code == 200 else None，else:， answer = “Error generating question.”，，answer，“

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