mysql是否属于非关系型数据库？

MySQL是一个关系型数据库，而非关系型数据库，关系型数据库和非关系型数据库是数据库系统的两大类别，它们在数据存储格式、查询语言和扩展性等方面有所不同，具体分析如下：

1、数据存储格式

关系型数据库：使用表格形式存储数据，每个表格拥有固定的列数和行数，列名在表中是唯一的，表与表之间可以通过主键和外键进行关联，形成数据之间的联系，MySQL就将数据以表格的形式进行组织和存储。

非关系型数据库：可以采用多种数据模型，如列模型、键值对模型、文档模型等来存储数据，数据以集合的形式存储，每个集合可以包含不同类型和数量的键值对，更灵活但牺牲了一定的结构严谨性。

2、查询语言

关系型数据库：使用SQL作为标准的查询语言，通过复杂的查询语句可以实现数据的增加、删除、修改和查询。

非关系型数据库：不需要使用SQL解析，通常通过API直接与数据交互，性能较高。

3、扩展性

关系型数据库：横向扩展性较差，通常需要通过纵向扩展（升级服务器配置）来提升处理能力。

非关系型数据库：设计之初就考虑到横向扩展性，能够通过增加服务器数量来分散负载，提高处理能力。

4、一致性

关系型数据库：强调ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性），保证了事务的可靠性。

非关系型数据库：多遵循BASE原则（基本可用性、软状态、最终一致性），强调性能和可扩展性，但对一致性要求较低。

5、读写性能

关系型数据库：对于复杂查询和事务处理有良好表现，但简单的键值查询性能不如非关系型数据库。

非关系型数据库：由于其结构上的优势，对于简单的键值查询和大数据量读取写入操作表现出更优的性能。

6、适用场景

关系型数据库：适合需要进行复杂查询和事务支持的应用，如银行系统、会计系统等。

非关系型数据库：适用于快速迭代、规模扩张等需求较高的场景，如社交网络、大数据分析等。

7、安全性

关系型数据库：数据持久化存储在硬盘中，不易因断电等原因导致数据丢失，提供更高的数据安全性。

非关系型数据库：虽然某些情况下可以将数据同步到磁盘，但依然存在断电后数据丢失的风险。

MySQL作为一个高效且稳定的关系型数据库管理系统，它适合于那些需要事务支持、数据一致性要求高的应用场景，而非关系型数据库则因其灵活性和扩展性，在处理大规模数据集、实时数据流和快速开发迭代的现代应用中显得更为合适。