如何通过简易代码构建IOC容器并实现基本查询功能？

IOC容器（Inversion of Control Container）是一种设计模式，用于实现控制反转，在传统的应用程序中，对象之间的依赖关系通常是硬编码的，这意味着一个对象直接创建和使用另一个对象，而IOC容器通过将对象的创建和管理交给容器来反转这种控制，从而实现了松耦合和更好的可测试性。

下面是一个简单的IOC容器实现示例：

class IoCContainer:
    def __init__(self):
        self._services = {}
    def register(self, service_name, service_instance):
        """注册服务实例到容器中"""
        self._services[service_name] = service_instance
    def resolve(self, service_name):
        """从容器中获取服务实例"""
        if service_name in self._services:
            return self._services[service_name]
        else:
            raise ValueError(f"Service '{service_name}' not found")
使用示例
class ServiceA:
    def do_something(self):
        print("Service A is doing something")
class ServiceB:
    def __init__(self, service_a):
        self.service_a = service_a
    def do_something_else(self):
        print("Service B is doing something else")
        self.service_a.do_something()
创建IOC容器实例
container = IoCContainer()
注册服务
container.register('service_a', ServiceA())
container.register('service_b', ServiceB(container.resolve('service_a')))
解析并使用服务
service_b = container.resolve('service_b')
service_b.do_something_else()

在这个简单的例子中，我们定义了一个IoCContainer类，它有两个主要方法：register用于注册服务实例，resolve用于根据服务名称获取服务实例，我们还定义了两个服务类ServiceA和ServiceB，其中ServiceB依赖于ServiceA，在注册服务时，我们将ServiceA的实例传递给ServiceB的构造函数，而不是直接在代码中创建ServiceA的实例，这样，我们就实现了控制反转，使得ServiceB可以灵活地与不同的ServiceA实例交互。

接下来是相关问题与解答的栏目：

问题1：如何扩展这个简单的IOC容器以支持依赖注入？

答案1：要支持依赖注入，我们可以修改resolve方法，使其能够自动解析依赖关系并将它们注入到目标对象中，这可以通过检查目标对象的构造函数参数来实现，然后递归地解析这些参数对应的服务实例。

问题2：如何在IOC容器中处理循环依赖的情况？

答案2：处理循环依赖是一个复杂的问题，因为当两个或多个服务相互依赖时，可能会导致无法解决的循环依赖，一种常见的解决方法是使用懒加载，即在实际需要时才解析依赖关系，而不是在注册时就解析，这样可以延迟解析过程，从而有可能打破循环依赖，还可以引入生命周期管理，确保在适当的时候初始化和销毁服务实例。