Split过程效率

MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。它包括两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，输入数据被拆分成多个splits，然后并行处理。每个split由一个Map任务处理，将输入数据转换为键值对。在Reduce阶段，具有相同键的值被聚合在一起，通常通过一个或多个Reduce任务进行处理。