Spark SQL

要使用Python脚本访问MySQL数据库，首先需要安装pymysql模块。可以使用以下命令安装：，，“bash，pip install pymysql，`，，安装完成后，可以使用以下代码连接到MySQL数据库并执行操作：，，`python，import pymysql，，# 连接到MySQL数据库，connection = pymysql.connect(host=’localhost’,， user=’your_username’,， password=’your_password’,， db=’your_database’)，，# 创建游标对象，cursor = connection.cursor()，，# 执行SQL查询，cursor.execute(‘SELECT * FROM your_table’)，，# 获取查询结果，results = cursor.fetchall()，，# 关闭游标和连接，cursor.close()，connection.close()，`，，请将上述代码中的your_username、your_password、your_database和your_table`替换为实际的MySQL数据库信息。

要配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性，需要在Spark配置文件中设置spark.sql.adaptive.enabled为true。具体操作如下：，，1. 打开Spark配置文件（sparkdefaults.conf）。，2. 添加以下配置项：，“，spark.sql.adaptive.enabled true，“，3. 保存配置文件并重启Spark集群。