ORC文件

MapReduce 读取 ORC 文件时，可以通过配置矢量化读取来提高性能。矢量化读取是一种优化技术，可以将多个列的数据一次性读入内存，并使用向量化操作进行处理，从而减少 I/O 操作次数，提高数据处理速度。

要使用Java导出MySQL数据到ORC文件，可以使用Sqoop工具。首先确保已经安装了Hadoop和Sqoop，然后执行以下命令：，，“bash，sqoop export ，–connect jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名 ，–username 用户名 ，–password 密码 ，–table 表名 ，–export-dir /user/hive/warehouse/orc_files ，–input-fields-terminated-by ‘\001’ ，–input-lines-terminated-by ‘，’ ，–input-null-string ‘\N’ ，–input-null-non-string ‘\\N’ ，–columns “列名1,列名2,列名3” ，–orc-compression-codec org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec ，–orc-compression-level N ，–num-mappers 4 ，–target-dir /user/hive/warehouse/orc_files，`，，将上述命令中的数据库名、用户名、密码、表名、列名1,列名2,列名3等替换为实际的值。这个命令将会把MySQL表中的数据导出到HDFS的/user/hive/warehouse/orc_files`目录下，并以ORC格式存储。

在处理ORC（Optimized Row Columnar）文件时，你可能会遇到一些报错问题，ORC文件是一种高效的数据存储格式，通常用于Hadoop生态系统中的数据处理，以下是关于ORC文件写出（写入）过程中可能出现的报错及其解决方案的详细描述。常见报错及原因：1、ClassNotFoundException： 当运行含有ORC文件……