NoSQL数据库

服务器可以带多种数据库，常见的有 MySQL、Oracle、SQL Server 等关系型数据库，以及 MongoDB、Redis 等非关系型数据库。

选择NoSQL数据库时，需考虑数据类型、查询需求和性能。MongoDB适合文档存储，Redis用于缓存，Cassandra适用于高可用性。

分布式存储主要分为三类：分布式文件系统、分布式块存储和分布式对象存储。

从关系数据库向nosql迁移需要评估数据模型、性能需求和扩展性，选择合适的nosql类型如文档、键值或列存储，并设计相应的数据迁移策略。

CouchDB 是一个开源的 NoSQL 数据库，使用文档存储模型，支持分布式架构和强大的查询能力。

要在Linux上搭建HBase集群，首先需要安装Java和Hadoop。然后下载并解压HBase，配置hbasesite.xml文件，设置HBase的Master和RegionServer的地址。接下来启动HBase和ZooKeeper，最后通过HBase shell或API进行数据操作。

NoSQL数据库与云计算结合，创建云数据库GaussDB for NoSQL，提供了弹性扩展、高可用性和易管理性。它适应了大数据时代对存储和处理非结构化数据的需求，支持现代应用的快速开发和部署。

MapReduce与HBase结合使用时，可以通过特定的输入格式类（如TableInputFormat）来读取HBase表中的数据。这允许在MapReduce作业中直接处理存储于HBase的数据，实现高效的数据处理和分析。

大数据通常使用分布式数据库，如Hadoop HDFS、Apache HBase、Cassandra和MongoDB等，这些数据库设计用于处理大容量数据。它们能够水平扩展以存储和处理海量数据，并支持高并发访问。

HBase是一种分布式、可扩展、支持大数据存储的非关系型数据库。其特点包括高可扩展性、稀疏的数据存储、多版本并发控制、高效的随机读写能力、以及与Hadoop生态系统的良好集成。