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python数据归一化处理方法
在数据科学和机器学习中，数据归一化是一项常见的预处理步骤，它的目的是调整不同特征的值到一个共同的范围，通常是[0, 1]或者[1, 1]，以便在训练模型时各个特征对结果的影响能够平等地被考虑进来，下面将详细讲解如何使用Python进行数据归一化处理。数据归一化的重要性1、提升模型的收敛速度：归一化后的数据可以使优化算法更快地收敛，因为……
在数据科学和机器学习中，数据归一化是一项常见的预处理步骤，它的目的是调整不同特征的值到一个共同的范围，通常是[0, 1]或者[1, 1]，以便在训练模型时各个特征对结果的影响能够平等地被考虑进来，下面将详细讲解如何使用Python进行数据归一化处理。数据归一化的重要性1、提升模型的收敛速度：归一化后的数据可以使优化算法更快地收敛，因为……
