MapReduce链

MapReduce是一个编程模型，用于处理和生成大数据集，通常在分布式系统上运行。它包括两个主要阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。，，1. **Map 阶段**：输入数据被拆分成多个独立的块，每个块由一个Map任务处理。Map函数将输入的键值对转换成中间的键值对集合。，2. **Shuffle 和 Sort 阶段**：Map任务完成后，系统会对中间输出进行排序和分区，以便相同键的所有值都集中在一起。，3. **Reduce 阶段**：Reduce任务接收到排序和分区后的数据，并对每个唯一的键应用Reduce函数，将其所有关联的值合并成一个更小的集合。，，这种模型特别适用于大规模数据处理任务，如文本分析、日志处理和科学计算等。