– Hadoop
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MapReduce和Writable,如何高效地处理大数据?
MapReduce是一个编程模型,用于处理和生成大数据集。它包括两个主要阶段:Map(映射)和Reduce(归约)。在Map阶段,输入数据被分成多个块,每个块由一个映射任务处理,生成键值对。在Reduce阶段,具有相同键的值被组合在一起,并由归约任务处理,生成最终结果。MapReduce框架负责数据的分发、并行处理和结果的收集。
MapReduce是一个编程模型,用于处理和生成大数据集。它包括两个主要阶段:Map(映射)和Reduce(归约)。在Map阶段,输入数据被分成多个块,每个块由一个映射任务处理,生成键值对。在Reduce阶段,具有相同键的值被组合在一起,并由归约任务处理,生成最终结果。MapReduce框架负责数据的分发、并行处理和结果的收集。