Hadoop技术
-
大数据ETL与Hadoop,如何优化ETL作业性能?
大数据ETL在Hadoop环境中是数据预处理和转换的关键步骤,它涉及从多个数据源提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)数据到Hadoop集群。这一过程确保了数据质量和一致性,为后续的数据分析和挖掘提供支持。
大数据ETL在Hadoop环境中是数据预处理和转换的关键步骤,它涉及从多个数据源提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)数据到Hadoop集群。这一过程确保了数据质量和一致性,为后续的数据分析和挖掘提供支持。