F1分数

召回率是评估分类模型在预测正例方面性能的指标，它表示实际正例中被正确识别为正例的比例。在Python中实现召回策略通常涉及使用机器学习库（如scikitlearn）来计算和优化模型的召回率，以提高对正例的识别能力。

召回率（Recall）是信息检索、分类、识别等领域常用的一个评价指标，用于衡量系统或模型的查全能力，召回策略是指为了提高召回率而采取的一系列方法或技巧。1. 召回率的定义召回率是指在所有相关文档中，被正确检索出来的文档所占的比例，公式为：召回率 = 检索到的相关文档数 / 所有相关文档数2. 召回策略2.1 增……