Boll M源码

Boll指标（布林线）是一种常用的技术分析工具，用于衡量价格的波动性。以下是一个简单的Boll指标计算方法：，，1. 计算N日移动平均线（MA）：将收盘价累加N天，然后除以N。，2. 计算标准差（STD）：计算收盘价与移动平均线的差值的平方和，然后除以(N1)，最后取平方根。，3. 计算上轨线（UP）：移动平均线加上2倍的标准差。，4. 计算下轨线（DN）：移动平均线减去2倍的标准差。，，以下是一个简单的Python实现：，，“python，import pandas as pd，import numpy as np，，def boll_indicator(data, n=20):， data[‘MA’] = data[‘close’].rolling(window=n).mean()， data[‘STD’] = data[‘close’].rolling(window=n).std()， data[‘UP’] = data[‘MA’] + 2 * data[‘STD’]， data[‘DN’] = data[‘MA’] 2 * data[‘STD’]， return data，，# 示例数据，data = pd.DataFrame({‘close’: [100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109]})，result = boll_indicator(data)，print(result)，`，，这段代码首先导入了pandas和numpy库，然后定义了一个名为boll_indicator的函数，该函数接受一个包含收盘价的数据框和一个可选参数n`（默认值为20）。函数计算了移动平均线、标准差以及上下轨线，并将结果添加到数据框中。使用示例数据调用了该函数并打印了结果。