ai训练平台模型

AI训练平台模型 模型训练1. 数据准备1.1 数据收集确定数据源：公开数据集、私有数据、网络爬虫等。数据质量评估：完整性、一致性、准确性。1.2 数据预处理数据清洗：去重、填补缺失值、异常值处理。特征工程：特征选择、特征提取、特征转换。数据标注：人工标注、半自动标注、自动标注。2. 模型选择2.1 选择合适的……