预训练模型
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如何通过迁移学习提升网络技术论坛的效能？
学习网络技术的论坛_迁移学习迁移学习（Transfer Learning）是机器学习领域的一个子领域，它涉及将在一个任务上学到的知识应用到另一个但略有不同的任务上，这种技术在深度学习中尤为重要，因为深度学习模型通常需要大量的数据来训练，而通过迁移学习可以利用预训练的模型来减少所需的数据量和计算资源，什么是迁移学……
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bert模型，探索其定义与应用
BERT是”Bidirectional Encoder Representations from Transformers”的缩写，是一种预训练的自然语言处理模型。它通过学习大量文本数据中的双向上下文信息，能够理解词语在句子中的含义。
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modelscope-funasr这个模型好像还不能微调？
modelscopefunasr模型微调问题1. 概述modelscopefunasr是一种用于自动语音识别的模型，目前似乎无法对其进行微调，这可能是由于多种原因，包括技术限制、许可问题或缺乏适当的工具和资源。2. 技术限制2.1 模型结构modelscopefunasr可能具有复杂的模型结构，这使得微调变得困……
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bert是什么意思
BERT简介BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种预训练的语言表示模型，它通过深度双向的Transformer编码器来学习文本的上下文关系，该模型由Google在2018年提出，迅速成为自然语言处理（NLP）领域的一个重大……
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modelscope-funasr如果想让模型同时具备 中文、英文能力 是不是不能用这个预训练模型？
使用FunASR模型进行中英文混合语音识别单元1：FunASR模型简介FunASR是一个开源的端到端的自动语音识别（ASR）系统，它基于Transformer架构，支持多种语言，FunASR模型是针对特定语言进行预训练的，如果要让模型同时具备中文和英文能力，需要进行一些特殊的处理。单元2：FunASR模型的语言……
