非结构化数据

HTTP为超文本传输协议，非数据库，其数据传输无固定格式，结构化数据需借助其他协议处理

不适合深度学习的领域包括需要常识推理、情感理解、创造性思维等任务。

非结构化数据存储是指对格式不规则、不便于用传统数据库二维逻辑表存储的数据（如文本、图像、音频、视频等）进行保存和管理的方式，常见有分布式文件系统、对象存储等。

五大数据类型包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据、元数据和机器生成数据，它们在数据分析和决策中各有重要作用。

MySQL是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），用于存储和管理结构化数据。

服务器响应的不是JSON数据，意味着当客户端发起请求时，服务器返回的数据格式不是预期的JSON（JavaScript Object Notation）格式。这可能导致客户端在解析数据时出现错误，因为客户端可能期望接收JSON格式的数据以便进行后续处理。

大数据可以存储多种类型的数据，包括结构化数据（如数据库中的表格信息）、半结构化数据（如XML、JSON文件）和非结构化数据（如文本、图片、视频等）。选择合适的存储解决方案取决于数据的特点和分析需求。

对象存储（OBS）适合存储大量非结构化数据，如图片、音频、视频文件等。它具有高可用性、可扩展性和持久性特点，支持分布式访问和大数据处理。

大数据可以存储各种类型的数据，包括结构化数据（如数据库中的表格数据）、半结构化数据（如XML和JSON文件）和非结构化数据（如文本、图像、音频和视频）。

大数据领域中的数据类型通常包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据以固定格式存储，如数据库中的表格；半结构化数据介于两者之间，如XML和JSON文件；非结构化数据没有预定义格式，如文本、图片和视频等。