随机抽样

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分层随机抽样是一种概率抽样方法，它将总体划分为互不重叠的子群（层），然后从每一层内独立地进行简单随机抽样。这种方法可以确保每个层次都在样本中得到代表，从而在分析时考虑到了总体的层次结构，提高了估计的准确性。

Python分层抽样是一种概率抽样方法，它将总体分为不同的子群（层），然后从每个层中随机抽取样本。这种方法可以确保每个层在最终样本中的代表性，从而提高统计推断的准确性。在Python中，可以使用pandas等库进行分层抽样操作。

在Python中，我们可以使用sample()函数来从列表、元组或字符串中获取指定数量的随机元素，这个函数非常有用，特别是在我们需要从大量数据中抽取一小部分样本进行数据分析时，下面是关于sample()函数的详细教学。1、sample()函数的基本用法sample()函数的基本语法如下：random.sample(sequence, ……